[发明专利]一种新金融AI智能风控决策方法和系统

说明书

本发明实施例提供了一种新金融AI智能风控决策方法，包括：响应于用于调用风控场景的用户操作，调用风控场景；根据风控场景匹配相应预设的风控决策模型；响应于用于接受数据访问请求的用户操作，获取用户的基础数据；分析基础数据并生成决策结果。通过在风控决策模型内设置具有数据标签的子模型，通过在线上向用户获取访问数据的权限，自动收集用户的基础数据，并将该基础数据导入至数据标签后转换成可进行数学计算的数据参数，根据维度组合对数据参数进行计算，得出评估结果并进行决策，从而能够对贷款用户的授信进行智能风控决策，实现自动采集真实性较高的贷款用户信息，且风控决策的智能化程度和决策准确度较高。

技术领域

本发明涉及金融风控技术领域，特别是涉及一种新金融AI智能风控决策方法和一种新金融AI智能风控决策系统。

背景技术

互联网金融本质是金融，而金融业务的核心是风控，大数据是智能风控的关键，风控能力的最终呈现可体现在资损率这一指标。互联网金融风控智能化目前已露出端倪，只是还没有强调这个概念，但可以预见的是，随着互联网技术储备和能力储备持续加强，风控智能化会是互联网金融风控的一大趋势。因此，利用大数据创新和提高风控能力会成为整个金融业关注与探讨的重要话题。

目前，国内的大部分小微金融机构困于人才与资金不足，不具备线上的技术开发能力，还在使用传统的线下收集资料方式，线下人员通过收集的资料进行归类，通过简单的数学计算公式来建立风控评分卡机制，通过线下评分卡的机制来评级贷款用户的信用高低，并人工进行决策。

因此，现有的贷款用户信息采集方式效率低、真实性不高，且风控决策主观性强、准确性低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种新金融AI智能风控决策方法和相应的一种新金融AI智能风控决策系统。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种新金融AI智能风控决策方法，用于对小微客户的贷款授信方面进行风控决策，包括：

响应于用于调用风控场景的用户操作，调用风控场景；

根据所述风控场景匹配相应预设的风控决策模型；

响应于用于接受数据访问请求的用户操作，获取用户的基础数据，其中，所述基础数据包括个人身份信息数据、个人金融信息数据、行为信息数据；

所述风控决策模型基于第一预设规则分析所述基础数据并生成决策结果。

进一步地，所述响应于用于调用风控场景的用户操作，调用风控场景之前，包括：

基于所述风控场景配置具有一个以上数据标签的一个以上子模型，其中，所述数据标签与所述基础数据相关联；

根据多个所述子模型组合成所述风控决策模型。

进一步地，所述风控决策模型基于第一预设规则分析所述基础数据并生成评估结果，包括：

基于与所述基础数据相关联的所述数据标签，配置所述基础数据至相应的所述数据标签内；

转换所述基础数据成数据参数，所述数据参数为可计算的数据参数；

根据第二预设规则计算所述数据参数，生成一个以上评估分数，其中，一个所述子模型具有一个所述评估分数；

根据所述第一预设规则计算所述评估分数，生成评估结果；

根据所述评估结果生成决策结果。

进一步地，所述基于与所述基础数据相关联的所述数据标签，配置所述基础数据至相应的所述数据标签内包括：每项所述基础数据配置至一个以上所述子模型的所述数据标签内。

进一步地，所述风控场景包括贷前风控场景、贷中风控场景和贷后风控场景。