[发明专利]一种新金融AI智能风控决策方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011496457.8 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112465632A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 胡良涛;庄晏;丁大伟;吴宾;王睿鹏 申请(专利权)人: 深圳微米信息服务有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/06
代理公司: 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 代理人: 齐文剑
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 金融 ai 智能 决策 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种新金融AI智能风控决策方法,用于对小微客户的贷款授信方面进行风控决策,其特征在于,包括:

响应于用于调用风控场景的用户操作,调用风控场景;

根据所述风控场景匹配相应预设的风控决策模型;

响应于用于接受数据访问请求的用户操作,获取用户的基础数据,其中,所述基础数据包括个人身份信息数据、个人金融信息数据、行为信息数据;

所述风控决策模型基于第一预设规则分析所述基础数据并生成决策结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用于调用风控场景的用户操作,调用风控场景之前,包括:

基于所述风控场景配置具有一个以上数据标签的一个以上子模型,其中,所述数据标签与所述基础数据相关联;

根据多个所述子模型组合成所述风控决策模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述风控决策模型基于第一预设规则分析所述基础数据并生成评估结果,包括:

基于与所述基础数据相关联的所述数据标签,配置所述基础数据至相应的所述数据标签内;

转换所述基础数据成数据参数,所述数据参数为可计算的数据参数;

根据第二预设规则计算所述数据参数,生成一个以上评估分数,其中,一个所述子模型具有一个所述评估分数;

根据所述第一预设规则计算所述评估分数,生成评估结果;

根据所述评估结果生成决策结果。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于与所述基础数据相关联的所述数据标签,配置所述基础数据至相应的所述数据标签内包括:每项所述基础数据配置至一个以上所述子模型的所述数据标签内。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风控场景包括贷前风控场景、贷中风控场景和贷后风控场景。

6.一种新金融AI智能风控决策系统,其特征在于,包括:

调用模块,用于响应于用于调用风控场景的用户操作,调用风控场景,其中,所述风控场景包括贷前风控场景、贷中风控场景和贷后风控场景;

场景模块,用于根据所述风控场景匹配相应预设的风控决策模型;

采集模块,用于响应于用于接受数据访问请求的用户操作,获取用户的基础数据,其中,所述基础数据包括个人身份信息数据、个人金融信息数据、行为信息数据;

风控决策模型,用于基于第一预设规则分析所述基础数据并生成决策结果。

7.根据权利要求6所述的新金融AI智能风控决策系统,其特征在于,还包括:

配置模块,用于基于所述风控场景配置具有一个以上数据标签的一个以上子模型,其中,所述数据标签与所述基础数据相关联;

组合模块,用于根据多个所述子模型组合成所述风控决策模型。

8.根据权利要求7所述的新金融AI智能风控决策系统,其特征在于,所述风控决策模型包括:

数据配置模块,用于基于与所述基础数据相关联的所述数据标签,配置所述基础数据至相应的所述数据标签内;

转换模块,用于转换所述基础数据成数据参数,所述数据参数为可计算的数据参数;

分数生成模块,用于根据第二预设规则计算所述数据参数,生成一个以上评估分数,其中,一个所述子模型具有一个所述评估分数;

结果生成模块,用于根据所述第一预设规则计算所述评估分数,生成评估结果;

决策生成模块,用于根据所述评估结果生成决策结果。

9.电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的新金融AI智能风控决策的方法的步骤。

10.计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的新金融AI智能风控决策的方法的步骤。

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