[发明专利]一种图像检测的方法及装置

说明书

本公开涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种图像检测的方法及装置，该方法为：智能设备基于获取的待处理的视频数据提取目标帧图像，并获得对应的第一检测结果和第二检测结果，其中，第一检测结果至少包含目标车辆和目标人体对应的图像区域，第二检测结果至少包含目标人体对应的图像区域；再基于第一检测结果提取的车辆特征确定目标车辆的车辆类型；若车辆类型为指定的非机动车类型，则基于第二检测结果提取的目标人体的头部特征，确定相应的头盔佩戴情况，这样，可以准确地确定目标车辆的车辆类型，从而可以准确地确定目标人体的头盔佩戴情况，进而在降低人力成本的基础上，大大地提高了检测工作的效率，也能使检测工作做到全覆盖。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种图像检测的方法及装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，汽车、摩托车、电动车的数量越来越多，随之出现了较多的交通事故。经过对交通事故的研究发现，佩戴头盔可以有效降低伤亡率。

因此，为了有效保护摩托车、电动车骑乘人员和汽车驾乘人员的生命安全、减少交通事故死亡率，公安部交通管理局发文提倡，全国开展“一盔一带”安全守护行动。但在行动开展中，由于部分人们的安全意识淡薄，仍然存在大量不佩戴头盔的现象。

相关技术下，检测摩托车、电动车骑乘人员佩戴头盔的方法为人力巡查，也就是在每一个路口安排人员进行定点排查。由于目前车流量大，存在检测效率低、人力成本高、不能做到全覆盖的缺点。

由此可见，需要设计一种新的方法，以克服上述缺陷。

发明内容

本公开实施例提供一种图像检测的方法及装置，用以解决相关技术下对头盔佩戴情况进行检测存在着效率低、人力成本高以及不能全覆盖的问题。

本公开实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，一种图像检测的方法，包括：

获取待处理的视频数据，提取出目标帧图像；

对所述目标帧图像进行检测，获得第一检测结果和第二检测结果，其中，所述第一检测结果至少包含目标车辆和目标人体对应的图像区域，所述第二检测结果至少包含目标人体对应的图像区域；

基于所述第一检测结果，提取相应的车辆特征，并基于所述车辆特征确定所述目标车辆的车辆类型；

若所述车辆类型为指定的非机动车类型，则基于所述第二检测结果，提取出所述目标人体的头部特征，基于所述头部特征，确定相应的头盔佩戴情况。

可选的，所述对目标帧图像进行检测，获得第一检测结果，包括：

基于所述目标帧图像，采用图像检测算法，对所述目标车辆和所述目标人体进行定位，确定包含所述目标车辆和所述目标人体的第一检测框，并将所述第一检测框作为所述第一检测结果；

所述对目标帧图像进行检测，获得第二检测结果，包括：

基于所述目标帧图像，采用图像检测算法，对所述目标人体进行定位，确定包含所述目标人体的第二检测框，并将所述第二检测框作为所述第二检测结果。

可选的，所述基于所述第一检测结果，提取相应的车辆特征，并基于所述车辆特征确定所述目标车辆的车辆类型，包括：

基于所述第一检测结果，采用特征提取算法，提取出所述目标车辆的车辆特征，其中，所述车辆特征至少包含以下特征中的任意一种或组合：车辆外形特征、所述目标车辆与所述目标人体的占比特征、所述目标人体的腿部运动特征、轮胎形状特征、轮胎与车身的占比特征、行驶车道特征、骑行姿势特征；

基于所述车辆特征，采用超分辨率检测序列网络VGG，确定所述目标车辆的车辆类型。