[发明专利]一种图像检测的方法及装置

权利要求书

1.一种图像检测的方法，其特征在于，包括：

获取待处理的视频数据，提取出目标帧图像；

对所述目标帧图像进行检测，获得第一检测结果和第二检测结果，其中，所述第一检测结果至少包含目标车辆和目标人体对应的图像区域，所述第二检测结果至少包含目标人体对应的图像区域；

基于所述第一检测结果，提取相应的车辆特征，并基于所述车辆特征确定所述目标车辆的车辆类型；

若所述车辆类型为指定的非机动车类型，则基于所述第二检测结果，提取出所述目标人体的头部特征，基于所述头部特征，确定相应的头盔佩戴情况。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标帧图像进行检测，获得第一检测结果，包括：

基于所述目标帧图像，采用图像检测算法，对所述目标车辆和所述目标人体进行定位，确定包含所述目标车辆和所述目标人体的第一检测框，并将所述第一检测框作为所述第一检测结果；

所述对目标帧图像进行检测，获得第二检测结果，包括：

基于所述目标帧图像，采用图像检测算法，对所述目标人体进行定位，确定包含所述目标人体的第二检测框，并将所述第二检测框作为所述第二检测结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测结果，提取相应的车辆特征，并基于所述车辆特征确定所述目标车辆的车辆类型，包括：

基于所述第一检测结果，采用特征提取算法，提取出所述目标车辆的车辆特征，其中，所述车辆特征至少包含以下特征中的任意一种或组合：车辆外形特征、所述目标车辆与所述目标人体的占比特征、所述目标人体的腿部运动特征、轮胎形状特征、轮胎与车身的占比特征、行驶车道特征、骑行姿势特征；

基于所述车辆特征，采用超分辨率检测序列网络VGG，确定所述目标车辆的车辆类型。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述若所述车辆类型为指定的非机动车类型，则基于所述第二检测结果，提取出目标人体的头部特征之前，进一步包括：

若所述车辆类型为指定的非机动车类型，则将所述第二检测结果包含的像素值与预设门限值进行比较；

确定所述像素值不小于所述预设门限值时，对所述第二检测结果中包含的目标人体的头部区域进行剪裁。

5.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述若所述车辆类型为指定的非机动车类型，则基于所述第二检测结果，提取出目标人体的头部特征，基于所述头部特征，确定相应的头盔佩戴情况，包括：

基于所述第二检测结果，提取所述目标人体的头部特征，其中，所述头部特征至少包含以下特征中的任意一种或组合：面部皮肤特征、反光特征、反光面积占比特征、纹理特征、外形特征、颜色特征；

基于所述头部特征，采用深度残差网络，确定所述目标人体的头盔佩戴情况；

确定所述目标人体未佩戴头盔时，触发告警机制。

6.一种图像检测的装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于获取待处理的视频数据，提取出目标帧图像；

获得单元，用于对所述目标帧图像进行检测，获得第一检测结果和第二检测结果，其中，所述第一检测结果至少包含目标车辆和目标人体对应的图像区域，所述第二检测结果至少包含目标人体对应的图像区域；

第一确定单元，用于基于所述第一检测结果，提取相应的车辆特征，并基于所述车辆特征确定所述目标车辆的车辆类型；

第二确定单元，用于若所述车辆类型为指定的非机动车类型，则基于所述第二检测结果，提取出所述目标人体的头部特征，基于所述头部特征，确定相应的头盔佩戴情况。