[发明专利]云分类方法及设备

权利要求书

1.一种云分类方法，其中，该方法包括：

获取各组初始数据，每组初始数据包括：样本卫星图像数据及其对应的地形数据、晨昏线数据和标签数据；

对每组初始数据进行预处理，以得到预处理后的各组训练数据；

将预处理后的各组训练数据输入模型进行训练，以得到训练完成的模型；

将一组待检测数据输入到训练完成的模型中，以得到待检测数据对应的云状类别，其中，每组待检测数据包括：待检测的卫星图像数据及其对应的地形数据和晨昏线数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，每组初始数据中的样本卫星图像数据采用卫星云图中的监测下层云雾、监测中层水汽、监测地表温度及监测云的图像和海面水温的四个通道的数据；每组待检测数据中的待检测的卫星图像数据采用卫星云图中的监测下层云雾、监测中层水汽、监测地表温度及监测云的图像和海面水温的四个通道的数据；

每组初始数据中的样本卫星图像数据对应的地形数据包括：对应的水陆数据和海拔高度数据，其中，所述水陆数据包括陆地或水面数据；每组待检测数据中的待检测的卫星图像数据对应的地形数据包括：对应的水陆数据和海拔高度数据，其中，所述水陆数据包括陆地或水面数据；

每组初始数据中的样本卫星图像数据对应的晨昏线数据包括：对应的以晨昏线为分界线生成的白天和黑夜数据；每组待检测数据中的待检测的卫星图像数据对应的晨昏线数据包括：对应的以晨昏线为分界线生成的白天和黑夜数据；

每组初始数据中的样本卫星图像对应的标签数据标记的云状分类包括11类：卷云、卷层云、深对流、高积云、高层云、雨层云、积云、层积云、层云、未知和无云。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对每组初始数据进行预处理，以得到预处理后的各组训练数据，包括：

从每组初始数据中的四个通道的数据中获取东经80°～东经140°和北纬55°～南纬5°，且空间分辨率为1～2km每个像素点数据，作为预处理后的样本卫星图像数据；

基于每组初始数据中的水陆数据生成对应的第一掩膜图，其中，所述第一掩膜图中，用0表示陆地，用1表示水面；

基于每组初始数据中的海拔高度数据生成对应的第二掩膜图，其中，所述第二掩膜图中，所述海拔高度数据归一化为0～1之间数据；

基于每组初始数据中的白天和黑夜数据，得到第三掩膜图，其中，所述第三掩膜图中的白天的部分取值为0，黑夜的部分取值为1；

基于每组初始数据中的预处理后的样本卫星图像数据用所述11类的云状分类进行对应的标记，以得到每组初始数据中的预处理后的标签数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，将各组训练数据输入模型进行训练，以得到训练完成的模型，包括：

采用随机裁剪的方式或重叠的滑窗裁剪的方式，将每组训练数据输入模型进行裁剪，得到每组训练数据对应的小块数据；

将各个小块数据输入模型进行训练，以得到训练完成的模型。