[发明专利]一种基于云计算的客户预约系统及其服务资源分配方法

说明书

本发明提供一种基于云计算的客户预约系统及其服务资源分配方法，方法包括如下步骤：获取客户的预约信息、服务人员的服务时间段和服务人员的服务能力数据；根据客户的预约信息获取其业务的难易程度，根据服务人员的服务能力数据获取其业务水平；计算出各服务人员接待各客户所需的服务时长；根据设定时间段内各服务人员对各客户的接待时长得到最优服务资源分配方案；将最优服务资源分配方案中各服务人员需要接待的客户以及接待各客户的服务时间和服务时长分别发送给相应的服务终端，各客户的接待服务人员以及服务时间和服务时长分别发送给相应的用户终端。本发明所提供的技术方案能够解决客户预约系统不能最大效率利用服务资源的问题。

技术领域

本发明涉及基于云计算的客户预约系统技术领域，具体涉及一种基于云计算的客户预约系统及其服务资源分配方法。

背景技术

人们在办理业务时，需要先到服务网点挂号登记，然后再排队等待叫号，如此便会出现等待排队叫号的情况。在办理业务时，如果排队的人比较多，则需要等待很长的时间，造成了时间成本的增加，尤其是在异地办理业务时，可能会出现由于排队人数过多而不能在当天将业务办理完成的情况。

随着互联网的发展，各服务机构都设置了网上的预约系统，客户可以提前在预约系统中进行预约，然后在预约的时间去办理业务即可。但是现有的客户预约系统没有合理的服务资源分配，无法将其服务资源最大化利用。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于云计算的客户预约系统及其服务资源分配方法，以解决现有技术中客户预约系统不能最大效率利用服务资源的问题。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于云计算的客户预约系统，其结构包括云服务器、用户终端和服务终端，用户终端用于向云服务器发送预约信息，服务终端用于输入服务人员的服务时间段；所述云服务器用于执行客户预约方法，该方法包括如下步骤：

步骤一：获取客户的预约信息、服务人员的服务时间段和服务人员的服务能力数据；

所述客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类以及已办理过各业务的次数；

所述服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；

步骤二：根据客户的预约信息获取其业务的难易程度，根据服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分获取其业务水平；

步骤三：计算出各服务人员接待各客户所需的服务时长：

根据客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所需的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；

步骤四：根据设定时间段内各服务人员对各客户的接待时长得到最优服务资源分配方案；最优服务资源分配方案为在设定时间段内能够接待客户数量最多的方案；

步骤五：将最优服务资源分配方案中各服务人员需要接待的客户以及接待各客户的服务时间和服务时长分别发送给相应的服务终端，各客户的接待服务人员以及服务时间和服务时长分别发送给相应的用户终端。

进一步的，所述步骤二中根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：

首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；

然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；

设客户需要办理的业务共有N种，其中第n种业务的难度评分为L_n，客户已办理过m次第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为