[发明专利]一种基于云计算的客户预约系统及其服务资源分配方法

权利要求书

1.一种基于云计算的客户预约系统，其结构包括云服务器、用户终端和服务终端，用户终端用于向云服务器发送预约信息，服务终端用于输入服务人员的服务时间段；其特征在于，所述云服务器用于执行客户预约方法，该方法包括如下步骤：

步骤一：获取客户的预约信息、服务人员的服务时间段和服务人员的服务能力数据；

所述客户的预约信息，包括客户需要办理业务的数量、种类以及已办理过各业务的次数；所述服务人员的服务能力数据，包括服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分以及处理各种业务的平均时间；

步骤二：根据客户的预约信息获取其业务的难易程度，根据服务人员的工作年限、客户反馈评分、服务能力评分获取其业务水平；

步骤三：计算出各服务人员接待各客户所需的服务时长：

根据客户业务的难易程度和服务人员的业务水平得到该服务人员接待该客户所需的第一时长，根据该服务员处理各种业务的平均时间长度得到该服务员处理该客户业务所需的第二时长，根据第一时长和第二时长计算出该服务人员接待该客户所需的服务时长；

步骤四：根据设定时间段内各服务人员对各客户的接待时长得到最优服务资源分配方案；

最优服务资源分配方案为在设定时间段内能够接待客户数量最多的方案；

步骤五：将最优服务资源分配方案中各服务人员需要接待的客户以及接待各客户的服务时间和服务时长分别发送给相应的服务终端，各客户的接待服务人员以及服务时间和服务时长分别发送给相应的用户终端。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，所述步骤二中根据客户预约信息获取其业务员难易程度的方法为：

首先将各业务分类，并根据各业务的工作量对其进行评分，工作量越大其评分越高，从而得到各业务的难度评分；

然后在获取客户需要办理的业务后，得到其业务所对应分类，根据各业务的分类得到客户需办理的各业务难度评分；

设客户需要办理的业务共有N种，其中第n种业务的难度评分为L_n，客户已办理过m次第n种业务，则该客户第n种业务的难易程度为

G1_n＝αL_n-βln m

其中α和β客户第n种业务难度评分L_n和办理次数m的权重。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，设服务人员的工作年限为L₀，客户反馈评分为P₁，服务能力评分为P₂，则该服务人员的服务水平等级为

G2＝aln L₀+bP₁+cP₂

其中a、b、c分别为服务人员工作年限L₀、客户反馈评分P₁、服务能力评分P₂的权重。

4.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，客户预约系统还包括客服终端，用户终端上设置有咨询模块，咨询模块用于供客户输入疑问信息；用户终端将客户输入的疑问信息发送给客服终端，客服终端供客服人员使用，当接收到客户的疑问信息后在客服终端上输入疑问的解答。

5.根据权利要求1所述的基于云计算的客户预约系统，其特征在于，所述步骤四中获取最优服务资源分配方案的方法为：

(1)将设定时间段内预约的客户进行设定次数的随机排序。

(2)按照如下方法计算出每次排序时能够接待客户的数量：

按照排列顺序，依次将客户分配到服务时间最短的服务人员；

当有服务人员被分配满员时，不再向其分配客户，将该客户分配至其他所需服务时间最短的服务人员；

当所有服务人员被分配满员时，或当所有客户均被分配到服务人员时，判断为本次排序分配完成，得到该排序下的分配方案；

当分配完成时，计算该排序下所有医生接诊患者的数量之和，将其作为该排序下的接待客户的数量；

(3)将接待客户数量最多的排序作为最优排序，将该排序的服务资源分配方案作为最优服务资源分配方案。