[发明专利]一种用户数据分析方法和装置

说明书

本发明公开了一种用户数据分析方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待分析的用户数据，其中，用户数据包括：用户的特征数据以及用户的账户数据；根据特征数据以及账户数据，计算用户的目标概率；当目标概率大于预设阈值时，在前端页面展示目标概率以及目标概率对应的用户数据。该实施方式实现了对用户数据的自动分析和筛选功能，不仅提高了对用户数据进行分析的效率，也提高了分析结果的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户数据分析方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，从事电信网络诈骗、洗钱等活动的用户越来越多，而这些用户在进行上述活动时通常会使用多个银行账户，因此，在调查阶段需要准确找到涉案的银行账户，以准确认定目标用户。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

由于进行上述活动的用户本身就具有多个银行账户，而与这些银行账户具有社会关系或金融关系的银行账户就更加繁多，导致从繁杂的账户关系中准确找到真正的涉案银行账户非常困难，既增加了人力成本，准确率也不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种用户数据分析方法和装置，能够获取待分析的用户数据，并根据用户数据中包括的特征数据以及账户数据，计算用户的目标概率，当目标概率大于预设阈值时，就在前端页面展示目标概率以及目标概率对应的用户数据，从而实现了对用户数据的自动分析和筛选功能，不仅提高了对用户数据进行分析的效率，也提高了分析结果的准确率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用户数据分析方法。

本发明实施例的一种用户数据分析方法包括：

获取待分析的用户数据，其中，用户数据包括：用户的特征数据以及用户的账户数据；

根据特征数据以及账户数据，计算用户的目标概率；

当目标概率大于预设阈值时，在前端页面展示目标概率以及目标概率对应的用户数据。

可选地，

当目标概率大于预设阈值时，还包括：

确定用户数据对应的用户是否为目标用户。

可选地，

当确定出用户为目标用户时，还包括：

根据用户数据，向用户推送信息；

或，

根据用户数据，监控用户的行为。

可选地，

根据特征数据以及账户数据，计算用户的目标概率，包括：

将特征数据以及账户数据输入规则引擎，计算用户的目标概率，其中，规则引擎用于执行计算目标概率的至少一个预设策略。

可选地，

每一个预设策略指示了自身所需的特征数据和/或账户数据、以及自身在计算目标概率时的标准值；

规则引擎从至少一个预设策略中选择一个当前预设策略，并循环执行以下步骤，直至至少一个预设策略被规则引擎执行完毕：

根据当前预设策略，对当前预设策略所需的特征数据和/或账户数据进行计算，得到当前预设策略对应的系数；

当系数不大于1且不小于0时，计算系数与当前预设策略对应的标准值的乘积，得到当前预设策略对应的分值；

确定是否有未被执行的预设策略，如果是，选择一个未被执行的预设策略作为当前预设策略。

可选地，