[发明专利]一种用户数据分析方法和装置

权利要求书

1.一种用户数据分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析的用户数据，其中，所述用户数据包括：用户的特征数据以及所述用户的账户数据；

根据所述特征数据以及所述账户数据，计算所述用户的目标概率；

当所述目标概率大于预设阈值时，在前端页面展示所述目标概率以及所述目标概率对应的所述用户数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标概率大于预设阈值时，还包括：

确定所述用户数据对应的所述用户是否为目标用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当确定出所述用户为目标用户时，还包括：

根据所述用户数据，向所述用户推送信息；

或，

根据所述用户数据，监控所述用户的行为。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据以及所述账户数据，计算所述用户的目标概率，包括：

将所述特征数据以及所述账户数据输入规则引擎，计算所述用户的目标概率，其中，所述规则引擎用于执行计算所述目标概率的至少一个预设策略。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每一个所述预设策略指示了自身所需的所述特征数据和/或所述账户数据、以及自身在计算所述目标概率时的标准值；

所述规则引擎从所述至少一个预设策略中选择一个当前预设策略，并循环执行以下步骤，直至所述至少一个预设策略被所述规则引擎执行完毕：

根据所述当前预设策略，对所述当前预设策略所需的所述特征数据和/或所述账户数据进行计算，得到所述当前预设策略对应的系数；

当所述系数不大于1且不小于0时，计算所述系数与所述当前预设策略对应的所述标准值的乘积，得到所述当前预设策略对应的分值；

确定是否有未被执行的所述预设策略，如果是，选择一个未被执行的所述预设策略作为当前预设策略。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

根据各个所述预设策略分别对应的分值的总和，计算所述目标概率。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

当所述系数小于0时，将所述当前预设策略对应的分值记为0。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

当所述系数大于1时，将所述当前预设策略对应的分值记为所述当前预设策略对应的所述标准值。

9.根据权利要求5至8中任一所述的方法，其特征在于，

当所述目标概率大于预设阈值时，在前端页面展示每一个所述预设策略对应的分值、以及所述每一个所述预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述在前端页面展示每一个所述预设策略对应的分值、以及所述每一个所述预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比之后，该方法还包括：

确定所述用户数据对应的所述用户是否为目标用户；

根据所述用户是否为目标用户的确定结果、以及所述每一个预设策略对应的分值在所述目标概率中的占比，确定是否需更新所述预设策略的标准值。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，

当确定出需更新所述预设策略的标准值时，该方法还包括：

输出更新提示；

接收根据所述更新提示输入的至少一个更改指令，其中，每一个所述更改指令指示了待更改的预设策略以及所述待更改的预设策略对应的目标标准值；

针对每一个待更改的预设策略，执行：根据所述目标标准值，对所述待更改的预设策略的标准值进行更新。