[发明专利]基于云计算的集中式光功率预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于云计算的集中式光功率预测方法，其特征在于，包括：

场站端服务器向云端服务器传送所配对光伏电站过去一段时间T2内实况的光辐照度数据、云层遮挡所产生实况的突变率数据和光伏电站出力数据；

所述云端服务器查找对应所述光伏电站的未来一段时间T1内的光辐照度预测数据和云层遮挡太阳辐射强度的突变预测值，并将T1内的光辐照度预测数据、云层遮挡太阳辐射强度的突变预测值和T2内实况的光辐照度数据、云层遮挡所产生的实况突变率数据和光伏电站出力数据输入光功率预测模型中，得到所述光伏电站T1时间内光功率预测数据，并将所述光伏电站T1时间内光功率预测数据发送到所述场站端服务器；

所述场站端服务器向调度端服务器发送供调度数据，所述供调度数据包括所述光伏电站T1时间内光功率预测数据；

所述调度端服务器根据接收的所述光伏电站T1时间内光功率预测数据对所述光伏电站进行并网调控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述云端服务器所管辖的各光伏电站分别配置唯一的身份标识，并将所述身份标识与所述光伏电站参数建立映射存储在与所述云端服务器关联的数据库服务器中。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述云端服务器中构建光辐照度预测模型以分别预测各所述光伏电站的未来一段时间T1内的光辐照度预测数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述云层遮挡太阳辐射强度的突变预测值根据历史云层观测的云层遮挡所产生实况的突变率数据拟合得到。

5.一种基于云计算的集中式光功率预测系统，其特征在于，包括：

场站端服务器，用于向云端服务器传送所配对光伏电站过去一段时间T2内实况的光辐照度数据、云层遮挡所产生实况的突变率数据和光伏电站出力数据；

所述云端服务器，用于查找对应所述光伏电站的未来一段时间T1内的光辐照度预测数据和云层遮挡太阳辐射强度的突变预测值，并将T1内的光辐照度预测数据、云层遮挡太阳辐射强度的突变预测值和T2内实况的光辐照度数据、云层遮挡所产生的实况突变率数据和光伏电站出力数据输入光功率预测模型中，得到所述光伏电站T1时间内光功率预测数据，并将所述光伏电站T1时间内光功率预测数据发送到所述场站端服务器；

所述场站端服务器，还用于向调度端服务器发送供调度数据，所述供调度数据包括所述光伏电站T1时间内光功率预测数据；

所述调度端服务器，用于根据接收的所述光伏电站T1时间内光功率预测数据对所述光伏电站进行并网调控。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，与所述云端服务器关联的数据库服务器，用于对所述云端服务器所管辖的各光伏电站分别配置唯一的身份标识，并将所述身份标识与所述光伏电站参数建立映射进行配对存储。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述云端服务器，还用于构建光辐照度预测模型以分别预测各所述光伏电站的未来一段时间T1内的光辐照度预测数据。

8.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述云层遮挡太阳辐射强度的突变预测值根据历史云层观测的云层遮挡所产生实况的突变率数据拟合得到。