[发明专利]一种指纹识别的方法

说明书

本发明公开了一种指纹识别的方法，利用手指指纹散发的电磁波信息，经过MEMS把电磁波的信息转换成电流去激活CCD/CMOS，MEMS电磁波的接收点输出的电流和CCD/CMOS的成像AA区的像素点一一对应，更立体的显示出手指指纹。再经过图像处理器的预处理，中值去噪，自适应二值处理，细化处理，去除毛刺断裂干扰；图像处理器对指纹图像进行特征提取，用边缘信息判别法去除大量伪特征点；然后对得到的指纹图像与之前录入的指纹图像进行匹配，使用结构特征的点匹配算法，对校准点集进行匹配，匹配的特征点个数在两个点集中所占比例大约在65％范围内就可以判定成功。本指纹识别的方法具有识别速度快、抗干扰能力强，无需外挂光源且省电的优点。

技术领域

本发明涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种指纹识别的方法。

背景技术

目前，指纹识别的方法主要是基于电容指纹识别和光学指纹识别。

电容指纹识别，电容式指纹传感器作用时，手指是电容的一极，另一极是是硅芯片数组，透过人体自带的微电场与电容传感器之间产生的微电流，指纹的波峰波谷与传感器之间的距离形成电容高低差，来描绘出指纹的图形。

光学指纹识别，需外挂光源(OLED/红外灯/其他发光器件等)，发射出光线到棱镜上，手指的指纹起伏线影响光的反射，然后光反射到透镜上，聚集在CCD/CMOS上，因为反射光的强弱，形成不同的纹路，绘制成手指的指纹。

但是，目前市场上指纹识别的方法需外挂光源识别，耗时久，耗电高，抗干扰强。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本专利申请所要解决的技术问题是：如何提供一种识别速度快、抗干扰能力强，无需外挂光源且省电的指纹识别的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种指纹识别的方法，包括棱镜、MEMS传感器、面阵CCD/CMOS传感器和图像处理器；所述棱镜、MEMS传感器和面阵CCD/CMOS传感器依次排列；MEMS传感器上的电磁波接收点与面阵CCD/CMOS传感器上的像素点一一单独对应；

包括以下步骤：

S1：手指按压在棱镜上，手指指纹发射和反射电磁波，电磁波通过棱镜传输至MEMS传感器；

S2：MEMS传感器收集手指的指纹散发的电磁波的信息转换成电流传输至面阵CCD/CMOS传感器的像素点，激活面阵CCD/CMOS传感器的像素点；

S3：利用metal wiring读出像素点的电信号，并将像素点的电信号传递给ADC，进行去躁和数模转换，把模拟信号转换成数字信号传输给图像处理器；

S4：图像处理器对得到的指纹图像进行预处理，并对指纹图像进行特征提取，得到目标指纹图像。

还包括步骤S5：图像处理器获取之前录入的预设指纹模板，将得到的目标指纹图像和预设指纹模板进行匹配，匹配成功时，执行与目标指纹标识对应的目标操作。

具体的，步骤S2中，MEMS传感器收集指纹散发的电磁波的信息形成电子组，电磁波中自带电子能量，电磁波的电子对进入二极管，激发电子空穴对，电子空穴对融合之后，电子对统一方向进入电容，形成电流，电容两端具有电势差，形成电压。

具体的，步骤S3中，进行去躁时，采用CDS去除reset noise,fpn。

具体的，步骤S4中，对指纹图像进行预处理时，通过灰度分割法对指纹图像进行分割，利用中值滤波去躁，通过自适应二值的方法处理图像，最后再对图像进行细化处理并去除毛刺、断裂干扰。

具体的，步骤S4中，对指纹图像进行特征提取时，采用边缘信息判别法，去除边界伪特征点，根据隆起线和谷线的结构特征去掉毛刺、隆起或谷的伪特征点。