[发明专利]一种指纹识别的方法

权利要求书

1.一种指纹识别的方法，其特征在于，包括棱镜、MEMS传感器、面阵CCD/CMOS传感器和图像处理器；所述棱镜、MEMS传感器和面阵CCD/CMOS传感器依次排列；MEMS传感器上的电磁波接收点与面阵CCD/CMOS传感器上的像素点分别一一对应；

包括以下步骤：

S1：手指按压在棱镜上，手指指纹发射和反射电磁波，电磁波通过棱镜传输至MEMS传感器；

S2：MEMS传感器收集手指的指纹散发的电磁波的信息转换成电流传输至面阵CCD/CMOS传感器的像素点，激活面阵CCD/CMOS传感器的像素点；

S3：利用metal wiring读出像素点的电信号，并将像素点的电信号传递给ADC，进行去躁和数模转换，把模拟信号转换成数字信号传输给图像处理器；

S4：图像处理器对得到的指纹图像进行预处理，并对指纹图像进行特征提取，得到目标指纹图像。

2.根据权利要求1所述的一种指纹识别的方法，其特征在于，还包括步骤S5：图像处理器获取之前录入的预设指纹模板，将得到的目标指纹图像和预设指纹模板进行匹配，匹配成功时，执行与目标指纹标识对应的目标操作。

3.根据权利要求2所述的一种指纹识别的方法，其特征在于，步骤S2中，MEMS传感器收集指纹散发的电磁波的信息形成电子组，电磁波中自带电子能量，电磁波的电子对进入二极管，激发电子空穴对，电子空穴对融合之后，电子对统一方向进入电容，形成电流，电容两端具有电势差，形成电压。

4.根据权利要求3所述的一种指纹识别的方法，其特征在于，步骤S3中，进行去躁时，采用CDS去除reset noise和fpn。

5.根据权利要求4所述的一种指纹识别的方法，其特征在于，步骤S4中，对指纹图像进行预处理时，通过灰度分割法对指纹图像进行分割，利用中值滤波去躁，通过自适应二值的方法处理图像，最后再对图像进行细化处理并去除毛刺、断裂干扰。

6.根据权利要求5所述的一种指纹识别的方法，其特征在于，步骤S4中，对指纹图像进行特征提取时，采用边缘信息判别法，去除边界伪特征点，根据隆起线和谷线的结构特征去掉毛刺、隆起或谷的伪特征点。

7.根据权利要求6所述的一种指纹识别的方法，其特征在于，步骤S5中，采用点匹配算法，对校准点集进行匹配，匹配的特征点个数在两个点集中所占比例在65%范围内即判定匹配成功。