[发明专利]基于人工智能的业务处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术领域以及云技术领域中的大数据技术；方法包括：接收针对业务的数据表查询请求；根据业务中的多个数据表之间的关联关系，构建业务的数据表网络图；根据递增的度数阈值，对数据表网络图中的数据表进行多轮移除处理；其中，数据表的度数表征与数据表存在关联关系的其他数据表的数量；将每轮移除处理中所使用的度数阈值，确定为被移除出的数据表的业务指标；根据业务指标对多个数据表进行业务分级处理，以根据得到的第一业务分级结果响应数据表查询请求。通过本申请，能够提升业务分级精度，同时降低对数据表的管理难度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术和云技术，尤其涉及一种基于人工智能的业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

数据资产是指由企业或单位拥有的，以物理或电子的方式记录的数据资源，数据资产往往与特定的业务相关联，且预期能够为拥有方带来业务上的收益。随着数字时代的发展，数据资产也被认为是最重要的资产类型之一。

数据表是数据资产的一种代表形式，其中往往存储有与业务相关的数据，例如应用程序的后台数据及用户数据等。在相关技术提供的方案中，在接收到针对业务的数据表查询请求时，通常是不区分地显示业务中的所有数据表，以作为响应。但是，随着如今业务的体量愈加膨胀，数据表的数量也随之越来越多，这就导致在相关技术提供的方案中，无法实现对大量数据表的有效管理。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够降低对数据表的管理难度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的业务处理方法，包括：

接收针对业务的数据表查询请求；

根据所述业务中的多个数据表之间的关联关系，构建所述业务的数据表网络图；

根据递增的度数阈值，对所述数据表网络图中的数据表进行多轮移除处理；其中，所述数据表的度数表征与所述数据表存在关联关系的其他数据表的数量；

将每轮所述移除处理中所使用的度数阈值，确定为被移除出的数据表的业务指标；

根据所述业务指标对所述多个数据表进行业务分级处理，以根据得到的第一业务分级结果响应所述数据表查询请求。

本申请实施例提供一种基于人工智能的业务处理装置，包括：

接收模块，用于接收针对业务的数据表查询请求；

构建模块，用于根据所述业务中的多个数据表之间的关联关系，构建所述业务的数据表网络图；

移除模块，用于根据递增的度数阈值，对所述数据表网络图中的数据表进行多轮移除处理；其中，所述数据表的度数表征与所述数据表存在关联关系的其他数据表的数量；

指标确定模块，用于将每轮所述移除处理中所使用的度数阈值，确定为被移除出的数据表的业务指标；

业务分级模块，用于根据所述业务指标对所述多个数据表进行业务分级处理，以根据得到的第一业务分级结果响应所述数据表查询请求。

本申请实施例提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的基于人工智能的业务处理方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本申请实施例提供的基于人工智能的业务处理方法。

本申请实施例具有以下有益效果：