[发明专利]基于人工智能的业务处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收针对业务的数据表查询请求；

根据所述业务中的多个数据表之间的关联关系，构建所述业务的数据表网络图；

根据递增的度数阈值，对所述数据表网络图中的数据表进行多轮移除处理；其中，所述数据表的度数表征与所述数据表存在关联关系的其他数据表的数量；

将每轮所述移除处理中所使用的度数阈值，确定为被移除出的数据表的业务指标；

根据所述业务指标对所述多个数据表进行业务分级处理，以根据得到的第一业务分级结果响应所述数据表查询请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据递增的度数阈值，对所述数据表网络图中的数据表进行多轮移除处理，包括：

迭代执行多轮的移除处理，并在每轮移除处理的过程中，执行以下处理：

移除所述数据表网络图中度数小于或等于所述度数阈值的数据表，得到更新后的数据表网络图；

当所述更新后的数据表网络图包括度数小于或等于所述度数阈值的数据表时，继续移除所述更新后的数据表网络图中度数小于或等于所述度数阈值的数据表；

当所述更新后的数据表网络图中多个数据表的度数均大于所述度数阈值时，对所述度数阈值进行增大处理，并将增大处理后的度数阈值以及所述更新后的数据表网络图用于下一轮的移除处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联关系包括上游关联关系和下游关联关系；

所述移除所述数据表网络图中度数小于或等于所述度数阈值的数据表，包括：

执行以下任意一种处理：

移除所述数据表网络图中总度数小于或等于所述度数阈值的数据表；

其中，所述数据表的总度数表征与所述数据表存在上游关联关系的其他数据表的数量、以及存在下游关联关系的其他数据表的数量之和；

移除所述数据表网络图中出度度数小于或等于所述度数阈值的数据表；

其中，所述数据表的出度度数表征与所述数据表存在下游关联关系的其他数据表的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务中的多个数据表之间的关联关系，构建所述业务的数据表网络图之前，所述方法还包括：

获取所述业务中用于描述数据表的元数据，并确定所述元数据中的关联关系；

所述将每轮所述移除处理中所使用的度数阈值，确定为被移除出的数据表的业务指标之后，所述方法还包括：

根据所述业务指标对所述多个数据表的元数据进行业务分级处理，以根据得到的第二业务分级结果响应所述数据表查询请求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，至少部分所述数据表的元数据包括用于调整度数的调整值；

所述根据递增的度数阈值，对所述数据表网络图中的数据表进行多轮移除处理之前，所述方法还包括：

当所述数据表的元数据包括调整值时，根据所述调整值对所述数据表的度数进行调整处理。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将每轮所述移除处理中所使用的度数阈值，确定为被移除出的数据表的业务指标之后，所述方法还包括：

根据所述业务指标分配与所述多个数据表分别对应的业务属性，以对所述多个数据表进行安全保护处理；

其中，分配给所述数据表的业务属性的安全强度与所述数据表的业务指标正相关。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据表的业务属性包括对所述数据表进行告警时的告警强度、对所述数据表的可执行操作种类、以及所述数据表的可访问对象的数量中的至少一种；

其中，所述数据表的告警强度与所述数据表的业务指标正相关；

对所述数据表的可执行操作种类与所述数据表的业务指标负相关；

所述数据表的可访问对象的数量与所述数据表的业务指标负相关。