[发明专利]一种无人机测控系统的信道估计方法和装置

说明书

本申请公开了一种信道估计方法，采用PN序列作为信道估计的基本训练序列，所述方法包括：接收机获取接收信号，并在所述接收信号中排除前W‑1个符号和后W个符号，取出中间P个符号，得到截断后的接收信号e；对所述截断后的接收信号e进行扩展得到扩展后的接收信号；利用各用户终端的训练序列和扩展后的接收信号，得到信道估计结果应用本申请，能够在基于码分多址的测控系统中方便准确地进行无线信道估计。

技术领域

本申请涉及通信技术，特别涉及一种基于干扰预消除的无人机测控系统信道估计方法和装置。

背景技术

无线通信系统的性能很大程度上受到无线信道的影响，如阴影衰落和频率选择性衰落等等，使得发射机和接收机之间的传播路径非常复杂。信道参数估计是实现无线通信系统的一项关键技术。能否获得详细的信道信息，从而在接收端正确地解调出发射信号，是衡量一个无线通信系统性能的重要指标。

目前，多用户测控系统的应用越来越广泛。尤其是无人机测控系统，其在军事、民用等领域得到了广泛的应用，随着执行的任务愈加复杂，对无人机的使用要求更高，系统的扩容问题迫在眉睫。在基于码分多址的测控系统中，随着无人机数量的增加，多址干扰及远近效应是影响系统容量的主要因素，多址干扰的减少将直接促进系统容量的增加。信道估计算法用于估计信道特性，是降低多址干扰的重要基础。因此，在下行链路中，准确、低复杂度的信道估计算法是实现系统扩容的可靠保障。

在目前的通信系统中均需要采用信道估计方法进行信道特性的估计。例如，2007年IEEE车辆技术会议(IEEE Vehicular Technology Conference-vtc-spring.IEEE,2007)上提出了一种新的低复杂度OFDM信道估计算法(New OFDM Channel EstimationAlgorithm with Low Complexity)(以下称为文献1)，2016年IEEE国际信号处理会议(IEEEInternational Conference on Signal Processing.IEEE,2016)提出了基于PN序列的水声OFDM多普勒信道估计方法(PN sequence based Doppler and channel estimation forunderwater acoustic OFDM communication)(以下称为文献2)，2004年IEEE国际通信会议提出了TD-SCDMA系统中一种新的PN训练序列信道估计算法(A novel channel estimationalgorithm with PN training sequence in TD-SCDMA systems)(以下称为文献3)。在无人机测控系统的上行链路中，信道估计算法主要考虑复杂度和精度两个指标。上述三个文献中提到的信道估计方法在无人机测控系统中都有不同的问题存在。文献1的方法难以避免矩阵求逆运算，提高了算法的复杂度，而文献3中的方法对信道估计的训练序列进行了扩充，有效地避免了求逆运算，但是信道估计的结果不仅会受到噪声的影响，还会引入多用户间的干扰，受到所有用户信道冲激响应幅值的影响，在用户数目较多时，估计结果在多用户干扰的影响下难以达到较高的精度，文献2中的方法则需要利用前一个符号的信道估计值更新下一个符号的估计值，从而提升信道估计的精度，但是在低信噪比的条件下性能有所下降。由上述可见，在无人机测控系统中，在保证算法复杂度基本不变的条件下，如何提升算法的精度成为信道估计问题的关键。

发明内容

本申请提供一种无人机测控系统的信道估计方法和装置，能够在无人机测控系统中方便准确地进行无线信道估计。

为实现上述目的，本申请采用如下技术方案：

一种无人机测控系统中的信道估计方法，采用PN序列作为信道估计的基本训练序列，所述方法包括：

接收机获取接收信号，并在所述接收信号中排除前W-1个符号和后W个符号，取出中间P个符号，得到截断后的接收信号e；