[发明专利]一种电能计量数据清洗方法和系统

说明书

本发明涉及一种电能计量数据清洗方法和系统，该方法是利用Bhattacharyya距离评估标准值与被测值的相似性，当Bhattacharyya系数大于阈值时，判定为数据正确无需清洗，Bhattacharyya系数小于阈值时，计算每组数据斜率，当出现与其他数据不近似相等的斜率时，判定对应的数据是异常数据剔除。本发明将巴氏系数应用到电能计量数据是否异常，从而整体判断是否出现可能的异常值；当出现异常值时，通过比对各组变化斜率是否近似相等能快速捕捉到异常数据。该方法非常适用于小数据规范的电能计量检测，能够准确剔除异常数据，减小误差。

技术领域

本发明涉及一种数据清洗方法，尤其是一种电能计量数据清洗方法，还涉及该数据清洗系统。

背景技术

电能计量是电力营销的重要技术支撑，电能计量设备准确与否直接影响到电力企业和广大电力用户的切身利益。按照《DL/T448-2016电能计量装置技术管理规程》规定每两年至少检测一次二次回路压降等指标，但检测时，因人工错误操作等影响导致出现异常数据，这些错误数据如果不清洗掉将影响到检测结果和结论。

然而，现有技术中无法快速准确地定位电路是否发生故障。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种电能计量数据清洗方法和系统，能够准确剔除异常数据。

本发明的技术方案具体如下：

一种电能计量数据清洗方法，按以下进行：

利用Bhattacharyya距离评估标准值与被测值的相似性，当Bhattacharyya系数大于阈值时，判定为数据正确无需清洗，Bhattacharyya系数小于阈值时，计算每组数据斜率，当出现与其他数据不近似相等的斜率时，判定对应的数据是异常数据剔除。

进一步地，Bhattacharyya距离定义为：在同一个定义域X中，两个离散概率分布p和q的巴氏距离定义如下：

D_B(p,q)＝-ln(B_C(p,q)) (1)

其中，B_C是Bhattacharyya系数，其取值范围为：0≤BC≤1；而D_B取值范围：0≤DB≤∞；

首先，需要做归一化处理，通过式(3)进行：

其中v_sta为标准值，v_tes为被测值，v分别取V_sta和V_tes，P_V是归一化值；

分别将各组数据等带入公式(2)，算得B_C值，当B_C大于阈值时，判定数据正确无需清洗，而B_C小于阈值时，进一步处理，处理的过程如下：

首先，利用公式(4)计算每组数据斜率：

K＝[k₁,k₂..k_i..k_n],k_i表示第i组试验数据的斜率，n表示试验组数；

判断k之间是否满足式(5)

k₁≈..k_i≈k_n (5)

当出现k_i与其他k数据不近似相等时，判定为异常数据剔除。

进一步地，所述阈值为0.95。