[发明专利]一种电能计量数据清洗方法和系统

权利要求书

1.一种电能计量数据清洗方法，其特征在于：按以下进行：

利用Bhattacharyya距离评估标准值与被测值的相似性，当Bhattacharyya系数大于阈值时，判定为数据正确无需清洗，Bhattacharyya系数小于阈值时，计算每组数据斜率，当出现与其他数据不近似相等的斜率时，判定对应的数据是异常数据剔除。

2.根据权利要求1所述的电能计量数据清洗方法，其特征在于：Bhattacharyya距离定义为：在同一个定义域X中，两个离散概率分布p和q的巴氏距离定义如下：

D_B(p,q)＝-ln(B_C(p,q)) (1)

其中，B_C是Bhattacharyya系数，其取值范围为：0≤BC≤1；而D_B取值范围：0≤DB≤∞；

首先，需要做归一化处理，通过式(3)进行：

其中v_sta为标准值，v_tes为被测值，v分别取V_sta和V_tes，P_V是归一化值；

分别将各组数据等带入公式(2)，算得B_C值，当B_C大于阈值时，判定数据正确无需清洗，而B_C小于阈值时，进一步处理，处理的过程如下：

首先，利用公式(4)计算每组数据斜率：

K＝[k₁,k₂..k_i..k_n],k_i表示第i组试验数据的斜率，n表示试验组数；

判断k之间是否满足式(5)

k₁≈..k_i≈k_n (5)

当出现k_i与其他k数据不近似相等时，判定为异常数据剔除。

3.根据权利要求1所述的电能计量数据清洗方法，其特征在于：所述阈值为0.95。

4.一种电能计量数据清洗系统，其特征在于：包括数据采集器、处理器和显示器；

数据采集器采集电能计量数据；

处理器利用Bhattacharyya距离评估标准值与被测值的相似性，当Bhattacharyya系数大于阈值时，判定为数据正确无需清洗，而Bhattacharyya系数小于阈值时，计算每组数据斜率，当出现与其他数据不近似相等的斜率时，判定对应的数据是异常数据剔除；

显示器显示最终结果。