[发明专利]基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法

说明书

本发明公开了一种基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法，包括以下步骤：选取2‑3年内的已竣工投产的架空线路工程的历史造价数据进行分析；在分析架空线路工程造价主要影响因素的基础上，通过主成分分析方法为模型的构建提供数据基础；将训练样本数据通过支持向量回归W2、和人工神经网络W1的算法形成组合预测模型；若组合预测模型通过预测结果分析，则得到造价预测模型；在项目建设初期，通过造价预测模型，输入待预测项目关键因子，即可以得到项目的造价预测值。本发明对优化后的智能预测模型进行验证，对于新建工程的各分项费用的预测模型具有一定的预测能力，预测的结果较为准确。可实现辅助在项目前端投资计划编制中的投资预测工作。

技术领域

本发明属于架空线路工程施工费用预测模型构建领域，具体涉及一种基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法。

背景技术

架空线路工程项目建设中，工程造价的管理和控制的对整个工程管理的影响举足轻重。分析造价的水平、结构变动、影响因素和发展趋势，实现对造价的有效控制，对合理核定输电成本、提高电网投资效益、加强项目投资管理意义十分重大。

然而，由于架空线路工程造价的影响因素多，工程施工环境复杂，线路工程施工水平参差不齐等因素导致可类比的相同电压等级下的架空线路工程造价经常存在较大的差异，致使对于某一工程而言，可参考的可类比架空线路工程造价样本量较少，造价工程的相关审核人员很难根据经验和常规统计估算模型对工程造价进行审核估算。

因此，研发一种基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法成为了一项重要的工作。

发明内容

本发明的目的就是为了解决上述背景技术存在的不足，提供一种基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法。

本发明采用的技术方案是：基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：选取2-3年内的已竣工投产的架空线路工程的历史造价数据进行分析；梳理影响架空线路工程造价水平的因素，进行造价主要影响因素识别,并确定影响投资费用的主要因素；

步骤二：在分析架空线路工程造价主要影响因素的基础上，通过主成分分析方法，对架空线路工程的主要因素进行分析和识别，形成关键因素库，为模型的构建提供数据基础；

并将关键因素库中的一部分项目中的数据作为验证样本数据，另一部分项目中的数据作为训练样本数据；

步骤三：将训练样本数据通过支持向量回归W2、和人工神经网络W1的算法形成组合预测模型；组合预测模型包括神经网络造价智能预测模型，和支持向量回归造价智能预测模型；

步骤四：通过验证样本数据对组合预测模型进行预测结果分析，若不通过，则重新对训练样本进行训练，即返回步骤二，步骤三直至通过为止；

步骤五：若组合预测模型通过预测结果分析，则得到造价预测模型；

步骤六：在项目建设初期，通过造价预测模型，输入待预测项目关键因子，即可以得到项目的造价预测值。

在上述技术方案中，所述的人工神经网络是基于对架空线路工程的主要因素和关键因素的分析和识别后，将样本数据分成训练样本和验证样本，通过不断修正损失函数，构建的神经网络造价智能预测模型。

在上述技术方案中，所述支持向量回归是通过对历史造价数据进行分析通过更改核函数和参数，不断修正损失函数，构建的支持向量回归造价智能预测模型。

在上述技术方案中，所述的基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法，具体包括以下步骤：

A.识别影响架空线路工程各个项目费用的主要因素，获得各细分项目费用与影响因素的对应关系；

B.收集架空线路工程信息并进行预处理；