[发明专利]基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法

权利要求书

1.基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：选取2-3年内的已竣工投产的架空线路工程的历史造价数据进行分析；梳理影响架空线路工程造价水平的因素，进行造价主要影响因素识别,并确定影响投资费用的主要因素；

步骤二：在分析架空线路工程造价主要影响因素的基础上，通过主成分分析方法，对架空线路工程的主要因素进行分析和识别，形成关键因素库，为模型的构建提供数据基础；

并将关键因素库中的一部分项目中的数据作为验证样本数据，另一部分项目中的数据作为训练样本数据；

步骤三：将训练样本数据通过支持向量回归W2、和人工神经网络W1的算法形成组合预测模型；组合预测模型包括神经网络造价智能预测模型，和支持向量回归造价智能预测模型；

步骤四：通过验证样本数据对组合预测模型进行预测结果分析，若不通过，则重新对训练样本进行训练，即返回步骤二，步骤三直至通过为止；

步骤五：若组合预测模型通过预测结果分析，则得到造价预测模型；

步骤六：在项目建设初期，通过造价预测模型，输入待预测项目关键因子，即可以得到项目的造价预测值。

2.根据权利要求1所述的基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法，其特征在于：所述的人工神经网络是基于对架空线路工程的主要因素和关键因素的分析和识别后，将样本数据分成训练样本和验证样本，通过不断修正损失函数，构建的神经网络造价智能预测模型。

3.根据权利要求1所述的基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法，其特征在于：所述支持向量回归是通过对历史造价数据进行分析通过更改核函数和参数，不断修正损失函数，构建的支持向量回归造价智能预测模型。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于架空线路工程的费用预测模型的构建方法，其特征在于：所述的构建方法具体包括以下步骤：

A.识别影响架空线路工程各个项目费用的主要因素，获得各细分项目费用与影响因素的对应关系；

B.收集架空线路工程信息的主要因素，组成因素库，并对主要因素进行预处理；

C.分别识别单回线路工程费用和双回线路工程费用的影响因素，分别建立单回线路工程费用和双回线路工程费用的影响因素变量同工程费之间的线性回归关系；

然后将分别筛选出来的分析结果对输入的影响因素变量进行精简，并最终确定单回线路工程和双回线路工程的影响因素变量输入值；

D.将最终确定的单回线路工程费用的影响因素变量输入值带入建筑工程费用的神经网络预测模型，得到单回线路工程费的预测结果；

将最终确定的双回线路工程费用的影响因素变量输入值带入双回线路工程费用的神经网络预测模型，得到双回线路工程费的预测结果；

E.通过单回线路工程费和双回线路工程费的预测结果生成本体费用，结合本体费用预测其他费用；并人工输入建场费；

将本体费用，其他费用和建场费相加即获得静态投资预测费用；

其中的其他费用包括建设场地征用及清理费、项目建设管理费、项目建设技术服务费和生产准备费。