[发明专利]烟叶中的杂质检测方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种烟叶中的杂质检测方法、系统及计算机可读存储介质，其中所述方法包括：采集流水线上的烟叶图像；对所述烟叶图像进行交叠切分，得到多个切分图像；对多个所述切分图像进行杂质识别，得到存在杂质的至少一个杂质图像及所述杂质图像的坐标；若所述杂质图像的数量有多个，对多个所述杂质图像的坐标进行聚合处理，得到所述杂质的杂质坐标。本申请通过机器学习的一种深度神经网络算法从海量的烟叶原料流水线图像中找出小颗粒的既不是烟叶又不是辅料的杂质，并定位其所在位置以供后道工序对杂质进行处理。

技术领域

本申请涉及烟草工业领域，尤其涉及一种烟叶中的杂质检测方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

近年生活水平的提高消费者对各个档次的香烟品牌有了更高且多样化的要求，随着烟叶产地的多元化使香烟的品质控制成为重要的课题。其中制丝环节的烟叶杂质剔除环节由于杂质种类繁多、原料流量大、杂质容易被原料覆盖等原因在部分除杂环节依然依赖工作人员的知识经验、技能的熟练程度并且长时间保持专注度进行人工辨识小颗粒杂质。但随着品控要求的提高、产量的扩大，现有的人工除杂方式已经无法满足生产的需要。因此如何在保证品控水平的前提下，减少对人的知识经验、注意力、反应速度的依赖程度，降低工作人员的劳动强度成为重要的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种烟叶中的杂质检测方法，能在保证品控水平的前提下，减少对人的知识经验、注意力、反应速度的依赖程度，降低工作人员的劳动强度。

第一方面，提供了一种烟叶中的杂质检测方法，该方法包括：

采集流水线上的烟叶图像，所述烟叶图像包括烟叶和所述烟叶中的杂质；

对所述烟叶图像进行交叠切分，得到多个切分图像；

对多个所述切分图像进行杂质识别，得到存在杂质的至少一个杂质图像及所述杂质图像的坐标；

若所述杂质图像有多个，则对多个所述杂质图像的坐标进行聚合处理，得到所述杂质的杂质坐标。

可选的，所述得到所述杂质的杂质坐标之后，还包括：

将所述杂质的杂质坐标发送至后道工序接收模块，以对所述杂质进行后道工序处理。

可选的，所述对所述烟叶图像进行交叠切分，得到多个切分图像包括：

将所述烟叶图像进行无交叠切分，得到多个无交叠的第一图像；

在多个无交叠的所述第一图像中沿宽度方向进行跨图像的交叠切分，得到多个有交叠的第二图像；

在多个无交叠的所述第一图像中沿高度方向进行跨图像的交叠切分，得到多个有交叠的第三图像；

在多个无交叠的所述第一图像中沿宽度方向及高度方向进行跨四张无交叠图像的切分处理，得到多个有交叠的第四图像；

将多个所述第一图像、多个所述第二图像、多个所述第三图像及多个所述第四图像，确定为多个所述切分图像。

可选的，所述在多个无交叠的所述第一图像中沿宽度方向进行跨图像的交叠切分，得到多个有交叠的第二图像包括：

在多个无交叠的所述第一图像中沿宽度方向进行跨两张无交叠图像的切分处理，得到多个有交叠的第二图像。

可选的，所述在多个无交叠的所述第一图像中沿高度方向进行跨图像的交叠切分，得到多个有交叠的第三图像包括：

在多个无交叠的所述第一图像中沿高度方向进行跨两张无交叠图像的切分处理，得到多个有交叠的第三图像。

可选的，所述对多个所述切分图像进行杂质识别，得到存在杂质的至少一个杂质图像及所述杂质图像的坐标包括：