[发明专利]一种针对特定业务对象的舆情处理方法及装置在审
| 申请号: | 202011436971.2 | 申请日: | 2020-12-11 |
| 公开(公告)号: | CN112541361A | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
| 发明(设计)人: | 罗斯彬 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/253;G06F40/279;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 李浩;张峰 |
| 地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 针对 特定 业务 对象 舆情 处理 方法 装置 | ||
本申请提供了一种针对特定业务对象的舆情处理方法及装置,在进行业务处理时,首先确定出业务处理请求所对应的业务对象,然后针对该业务对象进行后续的情感极性分析步骤,以得到针对该业务对象的舆情,以便于该业务对象根据该舆情采取相应的措施。可见,本说明书中的针对特定业务对象的舆情处理方法,能够有针对性的对涉及业务对象的舆情进行分析,并在分析得到的结果的基础上进行业务处理,能够有效的提高业务处理的效果。
技术领域
本说明书实施例涉及业务处理技术领域,具体地,涉及一种针对特定业务对象的舆情处理方法及装置。
背景技术
随着移动互联网的兴起,社区平台、直播等产品蓬勃发展,庞大的用户群体贡献了大量优质的用户生成内容,使得互联网具有开放性、虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点的同时,也具备较强的信息传播能力。越来越多的用户喜欢通过互联网渠道来表达个人观点,例如对某一业务的处理效果表达自己是否满意或期望改进之处等意见,导致互联网逐渐成为舆情话题产生和传播的主要场所。进一步地,用户的这些情感极性信息会在一定程度上影响业务运行及发展。
发明内容
本申请提供了一种针对特定业务对象的舆情处理方法及装置,有效地提高了基于舆情的业务处理过程的针对性,本申请采用的技术方案如下:
第一方面,提供了一种针对特定业务对象的舆情处理方法,该方法包括:
从预设的数据源获取待定文本;
接收业务处理请求;
根据所述业务处理请求,确定业务对象标识;所述业务对象标识示出发送所述业务处理请求的业务对象;
根据所述业务对象标识,从所述待定文本中,确定出对应于所述业务对象的目标文本;
采用预先训练的语义分析模型,确定所述目标文本的语义;所述语义示出所述目标文本针对所述业务对象的情感极性;
根据所述目标文本的语义,进行业务处理。
可选地,所述语义分析模型是通过以下步骤得到的;
获取预设时间段内采集到的历史数据;
针对预设的每个业务对象,确定该业务对象的业务对象标识;
根据历史数据中,对应于该业务对象标识的历史数据,确定训练样本;
根据所述训练样本,训练待训练的语义分析模型,得到所述预先训练的语义分析模型。
可选地,从预设的数据源获取待定文本,包括:
确定影响力评价指标,以及生成数据源中的数据的用户;
针对每个用户,确定该用户对应于每个影响力评价指标的影响力分值;
确定影响力分值最高的指定数量个用户,作为待定用户;
将数据源中待定用户生成的数据,作为待定文本。
可选地,所述影响力评价指标包括:用户粉丝数量、用户活跃程度、用户等级、用户历史中发表的言论的反馈程度、用户的职务属性中的至少一种。
可选地,根据所述业务对象标识,从所述待定文本中,确定出对应于所述业务对象标识的目标文本,包括:
针对每个待定文本,确定该待定文本与所述业务对象标识的匹配度;
若所述匹配度大于预设的匹配度阈值,则确定该待定文本作为目标文本。
可选地,采用预先训练的语义分析模型,确定所述目标文本的语义;所述语义示出所述目标文本针对所述业务对象的情感极性,包括:
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