[发明专利]一种针对特定业务对象的舆情处理方法及装置

权利要求书

1.一种针对特定业务对象的舆情处理方法，所述方法包括：

从预设的数据源获取待定文本；

接收业务处理请求；

根据所述业务处理请求，确定业务对象标识；所述业务对象标识示出发送所述业务处理请求的业务对象；

根据所述业务对象标识，从所述待定文本中，确定出对应于所述业务对象的目标文本；

采用预先训练的语义分析模型，确定所述目标文本的语义；所述语义示出所述目标文本针对所述业务对象的情感极性；

根据所述目标文本的语义，进行业务处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义分析模型是通过以下步骤得到的；

获取预设时间段内采集到的历史数据；

针对预设的每个业务对象，确定该业务对象的业务对象标识；

根据历史数据中，对应于该业务对象标识的历史数据，确定训练样本；

根据所述训练样本，训练待训练的语义分析模型，得到所述预先训练的语义分析模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设的数据源获取待定文本，包括：

确定影响力评价指标，以及生成数据源中的数据的用户；

针对每个用户，确定该用户对应于每个影响力评价指标的影响力分值；

确定影响力分值最高的指定数量个用户，作为待定用户；

将数据源中待定用户生成的数据，作为待定文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述影响力评价指标包括：用户粉丝数量、用户活跃程度、用户等级、用户历史中发表的言论的反馈程度、用户的职务属性中的至少一种。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，根据所述业务对象标识，从所述待定文本中，确定出对应于所述业务对象标识的目标文本，包括：

针对每个待定文本，确定该待定文本与所述业务对象标识的匹配度；

若所述匹配度大于预设的匹配度阈值，则确定该待定文本作为目标文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用预先训练的语义分析模型，确定所述目标文本的语义；包括：

针对每个待定用户，将该待定用户对应的目标文本输入语义分析模型，得到该待定用户对应的结果；

根据各个待定用户对应的结果，确定目标文本的语义。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据各个待定用户对应的结果，确定目标文本的语义，包括：

针对每个待定用户，根据该用户的影响力分值，对该用户对应的结果进行加权；

根据各个用户的加权后的结果，确定目标文本的语义。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标文本的语义，进行业务处理，包括：

若所述目标文本的语义示出该目标文本针对所述业务对象的情感极性是负面情感极性，则发出告警。

9.一种数据采集装置，其特征在于，所述装置包括：

待定文本获取模块，配置为从预设的数据源获取待定文本；

业务处理请求接收模块，配置为接收业务处理请求；

业务对象标识确定模块，配置为根据所述业务处理请求，确定业务对象标识；所述业务对象标识示出发送所述业务处理请求的业务对象；

目标文本确定模块，配置为根据所述业务对象标识，从所述待定文本中，确定出对应于所述业务对象的目标文本；

语义确定模块，配置为采用预先训练的语义分析模型，确定所述目标文本的语义；所述语义示出所述目标文本针对所述业务对象的情感极性；

处理模块，配置为根据所述目标文本的语义，进行业务处理。

10.一种电子设备，一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行上述权利要求1-8任一所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-8任一所述的方法。