[发明专利]一种基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法

说明书

本发明特别涉及一种基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法。该基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法，管理平台利用遥感技术的优势和工作引擎技术的能力，智能识别城市中的事件，并根据事件类型将其自动转派到责任单位进行处理。该基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法，能够利用遥感数据发现大范围的城市事件，并在工作流引擎技术的支撑下实现事件的自动转派，不仅提高了事件处理的效率，完善了事件处理流程，还节省了人力成本，适宜推广应用。

技术领域

本发明涉及事件管理技术领域，特别涉及一种基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法。

背景技术

传统的城市事件发现机制主要包括三类：主动发现(网格员上报、巡检员上报)、被动发现(志愿者上报、群众举报等)和自动发现(视频摄像头、传感设备等)。以上的三种发现方式，主要用于发现比较局部的城市事件，对于发现城市广域范围内的事件发现存在困难。

遥感技术是指根据各专业(部门)的要求，运用解译标志和实践经验与知识，从遥感影像上识别目标，定性、定量地提取出目标的分布、结构、功能等有关信息，并把它们表示在地理底图上的过程。通过对遥感图像上的各种特征进行综合分析、比较、推理和判断,最后提取出各种地物目标信息。遥感影像解译包括目视解译、人机交互解译、基于知识的遥感影像解译、影像智能解译(即自动解译)等。遥感技术可以具有大面积同步观测(范围广)，并能在较短的时间内从大范围内获取有价值的数据。

为了提高事件处理的效率、完善事件处理流程和节省人力成本，本发明提出了一种基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法。

发明内容

本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法，其特征在于：管理平台利用遥感技术的优势和工作引擎技术的能力，智能识别城市中的事件(例如水污染、大气扬尘等)，并根据事件类型将其自动转派到责任单位进行处理；

具体包括以下步骤：

第一步，通过遥感卫星获取到目标区域的遥感影像，采用PCA(PrincipalComponents Analysis，主成分分析)方法去除遥感影像的关联性，提高地物的判读能力；

第二步，采用SVM(Support Vector Machine，支持向量机)方法实现遥感影像监督分类，从影像中分离出事件像元；

第三步，采用平滑处理去噪声；

第四步，对遥感事件进行标准化处理和时间判重，通过与知识库内的数据进行比对，确定事件责任单位、处理时限与处理流程，转派到责任单位进行处理。

为了降低遥感图像的关联性，增强图像信息，所述第一步中，基于PCA方法提取影像特征信息；

首先，根据原始图像数据矩阵X求出它的协方差矩阵S

式中，

PCA变化的具体表达式为：

所述第二步中，设分类面的方程为：

x*w+b＝0 (3)

使得对可分的样本集(x_i，y_i)(i＝1，...，n；x∈R^a；y∈{+1，-1}满足下式：

y_i[(w*x_i)+b]-1≥0，i＝1，2，…，n (4)