[发明专利]一种基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法在审

专利信息
申请号: 202011436882.8 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112488659A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 崔维康;赵胜男;柴青;白玉坤 申请(专利权)人: 浪潮云信息技术股份公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/26
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 郗艳荣
地址: 250100 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 遥感 城市 事件 智能 发现 自动 方法
【权利要求书】:

1.一种基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:管理平台利用遥感技术的优势和工作引擎技术的能力,智能识别城市中的事件,并根据事件类型将其自动转派到责任单位进行处理;

具体包括以下步骤:

第一步,通过遥感卫星获取到目标区域的遥感影像,采用PCA方法去除遥感影像的关联性,提高地物的判读能力;

第二步,采用SVM方法实现遥感影像监督分类,从影像中分离出事件像元;

第三步,采用平滑处理去噪声;

第四步,对遥感事件进行标准化处理和时间判重,通过与知识库内的数据进行比对,确定事件责任单位、处理时限与处理流程,转派到责任单位进行处理。

2.根据权利要求1所述的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:为了降低遥感图像的关联性,增强图像信息,所述第一步中,基于PCA方法提取影像特征信息;

首先,根据原始图像数据矩阵X求出它的协方差矩阵S

式中,

PCA变化的具体表达式为:

3.根据权利要求1或2所述的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:所述第二步中,设分类面的方程为:

x*w+b=0 (3)

使得对可分的样本集(xi,yi)(i=1,...,n;x∈Rd;y∈{+1,-1}满足下式:

yi[(w*xi)+b]-1≥0,i=1,2,...,n (4)

此时分类间隔使间隔最大等于使||w||/2最小。

4.根据权利要求3所述的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:所述第三步中,采用平滑后处理方法去除事件像元中的噪声;

移动的窗口先通过分类后的数据集确定该窗口中的优势类别:如果该窗口中中心像元的类别不属于该窗口的优势类别,则将中心像元的类别替换成优势类别;如果该窗口中没有优势类别,则中心像元的类别不发生变化。

5.根据权利要求4所述的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:所述第四步中,将提取出来的影像数据进行文字化,根据分类结果,对照知识库,实现分类结果详细描述,并匹配责任单位信息。

6.根据权利要求5所述的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:所述第四步中,将通过遥感数据分析发现的问题与网格员,物联网设备发现的问题进行统一汇总,并对事件进行标准化处理,通过自动分析,将重复问题进行合并,无效问题进行删除。

7.根据权利要求6所述的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:所述第四步中,经过事件标准化管理和事件判重后的事项进入待分拨管理,将能够满足事项分级分类对应部门的事项进行自动分拨处理。

8.根据权利要求7所述的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:所述第四步中,责任部门接收到转派的案件信息后,根据案件信息进行现场处置,案件办理后填写工作处理单,并将处理结果报送管理平台。

9.根据权利要求8所述的基于遥感的城市事件智能发现及自动派单的方法,其特征在于:所述第四步中,接收到责任部门报送的处理结果后,由平台管理员根据遥感影像对责任单位事件处理情况进行审核,若处理情况良好则结束案件,若处理情况差则继续派发处理案件指令。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浪潮云信息技术股份公司,未经浪潮云信息技术股份公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011436882.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top