[发明专利]一种异常分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种异常分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取用户操作应用时产生的实时操作行为信息及对应的结构化数据，并对实时操作行为信息及对应的结构化数据进行存储；确定应用出现异常的时间，获取目标操作时间到应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据；利用位于目标操作时间到应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据，对用户的操作行为进行模拟，并在模拟中对应用出现的异常进行分析，以得到异常分析结果。本申请公开的上述技术方案，能够较为全面地反映和还原异常发生时应用中的原始操作行为，从而可以提高对应用进行异常分析的准确性。

技术领域

本申请涉及应用测试分析技术领域，更具体地说，涉及一种异常分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

终端上的应用在开发过程中或发布之后，需要对用户侧操作应用时的相关数据进行跟踪、采集和分析，以便确定异常问题且进一步优化应用程序。

当用户侧对应用程序进行操作过程中，应用会同时调用应用页面的后台来承载数据，但是，当用户侧对应用进行相应的操作之后，后台所承载的数据会发生更新，也即最新操作对应的数据会覆盖之前操作对应的数据，这就使得开发侧在对应用异常分析时只能依据最新更新的数据来进行实现，因此，则会导致异常分析的准确性比较低。

综上所述，如何提高对异常分析的准确性，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的是提供一种异常分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于提高对异常分析的准确性。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种异常分析方法，包括：

获取用户操作应用时产生的实时操作行为信息及对应的结构化数据，并对所述实时操作行为信息及对应的结构化数据进行存储；所述实时操作行为信息中包括操作时间；

确定所述应用出现异常的时间，获取目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据；所述目标操作时间位于所述应用出现异常的时间之前；

利用位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据，对所述用户的操作行为进行模拟，并在模拟中对所述应用出现的异常进行分析，以得到异常分析结果。

优选的，在获取目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据之前，还包括：

获取所述用户操作所述应用的起始操作时间，并判断所述应用出现异常的时间与所述起始操作时间之差是否大于预设时长；

若是，则以位于所述应用出现异常的时间之前且与所述应用出现异常的时间相距预设时长的操作时间作为所述目标操作时间；

若否，则以所述起始操作时间作为所述目标操作时间。

优选的，利用位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据，对所述用户的操作行为进行模拟，并在模拟中对所述应用出现的异常进行分析，以得到异常分析结果，包括：

根据位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息，创建用户操作行为模拟命令；

根据用户操作行为模拟命令，利用仿真模拟测试工具生成可视化模拟的用户操作行为，并在生成所述可视化模拟的用户操作行为过程中利用所述仿真模拟测试工具及与位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息对应的结构化数据进行异常还原测试，以得到所述异常分析结果。

优选的，确定所述应用出现异常的时间，包括：