[发明专利]一种异常分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种异常分析方法，其特征在于，包括：

获取用户操作应用时产生的实时操作行为信息及对应的结构化数据，并对所述实时操作行为信息及对应的结构化数据进行存储；所述实时操作行为信息中包括操作时间；

确定所述应用出现异常的时间，获取目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据；所述目标操作时间位于所述应用出现异常的时间之前；

利用位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据，对所述用户的操作行为进行模拟，并在模拟中对所述应用出现的异常进行分析，以得到异常分析结果。

2.根据权利要求1所述的异常分析方法，其特征在于，在获取目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据之前，还包括：

获取所述用户操作所述应用的起始操作时间，并判断所述应用出现异常的时间与所述起始操作时间之差是否大于预设时长；

若是，则以位于所述应用出现异常的时间之前且与所述应用出现异常的时间相距预设时长的操作时间作为所述目标操作时间；

若否，则以所述起始操作时间作为所述目标操作时间。

3.根据权利要求1所述的异常分析方法，其特征在于，利用位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据，对所述用户的操作行为进行模拟，并在模拟中对所述应用出现的异常进行分析，以得到异常分析结果，包括：

根据位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息，创建用户操作行为模拟命令；

根据用户操作行为模拟命令，利用仿真模拟测试工具生成可视化模拟的用户操作行为，并在生成所述可视化模拟的用户操作行为过程中利用所述仿真模拟测试工具及与位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息对应的结构化数据进行异常还原测试，以得到所述异常分析结果。

4.根据权利要求1所述的异常分析方法，其特征在于，确定所述应用出现异常的时间，包括：

在所述用户操作所述应用时对所述应用进行实时检测，并判断所述应用是否出现异常，若是，则确定所述应用出现异常的时间。

5.根据权利要求4所述的异常分析方法，其特征在于，在确定所述应用出现异常时，还包括：

发出所述应用出现异常的提示。

6.根据权利要求1所述的异常分析方法，其特征在于，对所述实时操作行为信息及对应的结构化数据进行存储，包括：

将所述实时操作行为信息及对应的结构化数据存储在专用的存储器中。

7.一种异常分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户操作应用时产生的实时操作行为信息及对应的结构化数据，并对所述实时操作行为信息及对应的结构化数据进行存储；所述实时操作行为信息中包括操作时间；

确定模块，用于确定所述应用出现异常的时间，获取目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据；所述目标操作时间位于所述应用出现异常的时间之前；

分析模块，用于利用位于所述目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据，对所述用户的操作行为进行模拟，并在模拟中对所述应用出现的异常进行分析，以得到异常分析结果。

8.根据权利要求7所述的异常分析装置，其特征在于，还包括：

判断模块，用于在获取目标操作时间到所述应用出现异常的时间之间的实时操作行为信息和对应的结构化数据之前，获取所述用户操作所述应用的起始操作时间，并判断所述应用出现异常的时间与所述起始操作时间之差是否大于预设时长；

第一作为模块，用于若所述应用出现异常的时间与所述起始操作时间之差大于所述预设时长，则以位于所述应用出现异常的时间之前且与所述应用出现异常的时间相距预设时长的操作时间作为所述目标操作时间；

第二作为模块，用于若所述应用出现异常的时间与所述起始操作时间之差不大于所述预设时长，则以所述起始操作时间作为所述目标操作时间。