[发明专利]一种电网快速诊断与优化系统及优化方法

说明书

本发明公开了一种电网快速诊断与优化系统及优化方法，所述优化系统包括D5000系统和OMS系统，所述D5000系统通过电网拓扑结构与OMS系统相连接；所述OMS系统包括数据修正模块、电网N‑1模块和电网方式优化模块；所述数据修正模块、电网N‑1模块和电网方式优化模块均通过电网拓扑结构与D5000系统相连接。本发明通过电网设备的监测数据，计算电网设备负载率，实现重载设备运行实时监控。依据电网运行实时状态，完成电网N‑1校核报告，为优化电网运行方式和检修方式安排提供辅助决策建议，从而有效调整调度策略和计划，进行科学调度，改善电网运行状况。

技术领域

本发明涉及电网快速诊断与优化技术领域，具体为一种电网快速诊断与优化系统及优化方法。

背景技术

D5000系统的数据管理采用实时数据库与关系数据库相结合的方式，利用实时库来满足高速实时数据存取需求，同时利用关系数据库保存可靠性要求高的数据，既充分利用了关系数据库的高可靠性、可扩展性和通用性，又充分发挥了实时数据库的高速性。关系数据库主要用来保存电网设备、参数、静态拓扑连接、系统配置、告警和事件记录、历史统计信息等一切需要永久保存的数据，这些数据又细分为模型数据和历史数据两部分。模型数据指维持系统正常运行需要的数据，历史数据指反映电网过去运行状态的数据。实时数据库提供高效的实时数据存取，实现电力系统的监视、控制和电网分析。在D5000系统里面，对实时性有较高要求的应用都需要构筑在实时库之上，同时实时库也是应用和平台之间、应用和应用之间数据交互的基础。实时数据库采用磁盘文件映射的内存管理机制实现，并支持多应用、多态。实时数据库提供各种访问接口，包括本地接口与网络接口。

虽然D5000系统具备电网运行海量实时数据，但是，缺少实时数据分析手段，电网运行数据仍然依靠人工分析。研究开发电网快速诊断与优化系统，实现重载设备运行实时监控，通过电网全面N-1分析，及时准确掌握电网运行实时状态，对于提高电网调控运行管理水平、促进调度管理工作本质提升，具有重要意义。

电力运行数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，具有三个特点：(1)数据体量大：PB级；常规的调度自动化系统包含数十万个采集点；配用电、数据中心将达到千万级；(2)数据类型繁多：实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据；(3)价值密度低：所采集的绝大部分数据都是正常数据，只有极少量的异常数据，而异常数据是状态检修的最重要依据。

通过使用D5000系统可采集电力系统的主要运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

大数据分析不是ICT行业的专利。目前，金融、广电等传统行业都在积极借助大数据的力量，帮助企业实现转型。在电力行业，大数据已经被视作企业战略层面的重要议题：国家电网就在北京亦庄、上海、陕西建立了三个大数据中心，其中北京亦庄大数据中心已安装超过10200个传感器，每个月可节约的能耗价值大概为30万元。大数据在公共管理、零售、互联网、电信、金融等众多行业快速推广，市场规模迅速扩大，2012年国内大数据市场规模已达4.5亿元。IDC预测，2016年中国大数据市场规模将达6.17亿美元，而全球规模将达238亿美元。大数据已经渗透到当今的每个行业，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据超过了传统数据库系统的处理能力，为了获得数据中的价值，必须选择新的方式进行处理。电力运行数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践，是大数据应用的重点领域之一，目前，对220千伏以下电网运行N-1分析系统的研究极少。

发明内容