[发明专利]一种电网快速诊断与优化系统及优化方法有效

专利信息
申请号: 202011415094.0 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112508276B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 李建;郭晓静;朱莉莉;陈晓东;佘彦杰 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司洛阳供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) 32205 代理人: 华德明
地址: 471000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 快速 诊断 优化 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种电网快速诊断与优化系统,其特征在于:包括D5000系统和OMS系统,所述D5000系统通过电网拓扑结构与OMS系统相连接;所述OMS系统包括数据修正模块、电网N-1模块和电网方式优化模块;所述数据修正模块、电网N-1模块和电网方式优化模块均通过电网拓扑结构与D5000系统相连接,所述D5000系统包括调度EMS系统和监控元件,所述调度EMS系统和监控元件分别与数据修正模块、电网N-1模块和电网方式优化模块相连接,其应用于电网快速诊断与优化系统的优化方法步骤如下:

S1、利用D5000系统的调度EMS系统获取电网设备运行参数;

S2、利用D5000系统的各电网设备的监控元件,对电网设备的运行状态、有功负荷进行实时采集,并将实时采集的数据输入数据修正模块,在数据修正模块内完成数据的清洗、筛选和加工;

S3、根据步骤S2中清洗、筛选和加工的数据,计算监控元件流入功率和流出功率,实现采集数据甄别修正;

S4、利用电网方式优化模块内的人工神经网络对历史和实时电网运行实时大数据进行训练,得到人工神经网络分析模型,并存储在电网N-1模块中;

S5、利用电网N-1模块中的人工神经网络分析模型实现电网N-1的计算校核,完成电网运行方式优化。

2.根据权利要求1所述的一种电网快速诊断与优化系统,其特征在于:所述D5000系统包括硬件层、操作系统层、支撑平台层和应用层,硬件层与操作系统层相连接,操作系统层与支撑平台层相连接,支撑平台层与应用层相连接。

3.根据权利要求2所述的一种电网快速诊断与优化系统,其特征在于:所述硬件层包括网络及计算机设备,网络及计算机设备与操作系统层相连接;所述操作系统层包括OS操作系统,OS操作系统分别与网络及计算机设备、支撑平台层相连接;所述支撑平台层包括数据管理、信息传输与交换、公共服务和功能,数据管理包括实时数据库和关系数据库,实时数据库、关系数据库、信息传输与交换、公共服务和功能分别与OS操作系统、应用层相连接,所述应用层包括应用模块,应用模块分别与实时数据库、关系数据库、信息传输与交换、公共服务和功能相连接。

4.根据权利要求1所述的一种电网快速诊断与优化系统,其特征在于:所述步骤S4中利用人工神经网络对历史和实时电网运行实时大数据进行训练,得到人工神经网络分析模型的方法为:将历史和实时电网运行实时大数据作为人工神经网络模型的输入I(T),根据需求选取评估尺度t,基于经主成分分析提取的主要评估指标,选取T+t时刻的指标值O(T+t)作为输出,对人工神经网络进行训练,得到人工神经网络分析模型。

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