[发明专利]一种基于电力数据的电力经济指数构建方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于电力数据的电力经济指数构建方法及系统，包括：对获取的电力数据和工业增加数据，按时间序列进行处理得到工业增加值数据与售电量时间序列，基于设定的指标类型以及工业增加值数据与售电量时间序列确定季节调整后的指标值，基于所述指标值得到所述电力经济指数；本发明通过整理数据和时差相关系数公式得到季节调整后的指标值，通过季节调整后指标值预测电力经济指数，有效的使计算得到的电力经济指数更准确。

技术领域

本发明涉及一种电力经济指数，具体涉及一种基于电力数据的电力经济指数构建方法及系统。

背景技术

电力数据具有高频、准确、覆盖范围广、颗粒度细等特点，而且电力与我国经济发展和社会民生紧密相关，电力数据是经济运行的“晴雨表”，可以助力宏观经济预测，同时电力数据也具备客观印证、一致传导、高频及时、广泛精细的特点，因此有必要充分利用电力数据以及外部数据资源，深入挖掘电力与经济之间的深度关联关系，构建数据挖掘分析模型，客观反映经济运行状况，辅助预测经济发展趋势，目前基于电力数据的电力经济景气指数确定方法得出的结果往往不够准确，存在一定偏差，无法准确的对经济进行评价。

发明内容

针对现有技术对电力数据的电力经济指数的确定方法得出的结果不够准确，本发明提供了一种基于电力数据的电力经济指数构建方法，包括：

对获取的电力数据和工业增加数据，按时间序列进行处理得到工业增加值数据与售电量时间序列；

基于设定的指标类型以及工业增加值数据与售电量时间序列确定季节调整后的指标值；

基于所述指标值得到所述电力经济指数。

优选的，所述对获取的电力数据和工业增加数据，按时间序列进行处理得到工业增加值数据与售电量时间序列，包括：

根据获取的电力数据和工业增加数据得到平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列；

利用时间序列对所述平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列进行季节调节得到季节调节后的工业增加值数据与售电量时间序列。

优选的，所述利用时间序列对所述平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列进行季节调节，包括：

利用时间序列季节调整程序将所述平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列分离为趋势因素、季节因素、周期因素和不规则因素并剔除季节因素；

基于剔除后的所述平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列按照指标在时间上的先后次序分类。

优选的，所述基于设定的指标类型以及工业增加值数据与售电量时间序列确定季节调整后的指标值，包括：

基于季节调节后的工业增加值数据与售电量时间序列进行时差相关性分析，得到售电时间序列的时差相关系数与领先时间；

基于领先时间确定所述售电量时间序列数据所属的指标类型；

基于所述售电时间序列的时差相关系数和预设的相关系数区间对各类型的所述售电量时间序列数据进行筛选，得到季节调整后的指标值；

所述指标类型包括：先行指标、一致指标和滞后指标。

优选的，所述基于所述指标值得到所述电力经济指数，包括：

基于选取的季节调整后的指标值，采用对称变化率增长序列公式计算指标值某一时刻与上一时刻的差值相对于所述某一时刻和所述上一时刻平均值的对称变化率；

基于对称变化率和指标个数，采用标准化对称增长率公式计算标准化对称增长率；

基于对称增长率，采用平均计算公式计算标准化对称增长率的平均变化率；