[发明专利]一种基于电力数据的电力经济指数构建方法及系统

权利要求书

1.一种基于电力经济指数的经济预测方法，其特征在于，包括：

对获取的电力数据和工业增加数据，按时间序列进行处理得到工业增加值数据与售电量时间序列；

基于设定的指标类型以及工业增加值数据与售电量时间序列确定季节调整后的指标值；

基于所述指标值得到所述电力经济指数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的电力数据和工业增加数据，按时间序列进行处理得到工业增加值数据与售电量时间序列，包括：

根据获取的电力数据和工业增加数据得到平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列；

利用时间序列对所述平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列进行季节调节得到季节调节后的工业增加值数据与售电量时间序列。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用时间序列对所述平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列进行季节调节，包括：

利用时间序列季节调整程序将所述平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列分离为趋势因素、季节因素、周期因素和不规则因素并剔除季节因素；

基于剔除后的所述平稳化的工业增加值数据与平稳化的售电量时间序列按照指标在时间上的先后次序分类。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于设定的指标类型以及工业增加值数据与售电量时间序列确定季节调整后的指标值，包括：

基于季节调节后的工业增加值数据与售电量时间序列进行时差相关性分析，得到售电时间序列的时差相关系数与领先时间；

基于领先时间确定所述售电量时间序列数据所属的指标类型；

基于所述售电时间序列的时差相关系数和预设的相关系数区间对各类型的所述售电量时间序列数据进行筛选，得到季节调整后的指标值；

所述指标类型包括：先行指标、一致指标和滞后指标。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述指标值得到所述电力经济指数，包括：

基于选取的季节调整后的指标值，采用对称变化率增长序列公式计算指标值某一时刻与上一时刻的差值相对于所述某一时刻和所述上一时刻平均值的对称变化率；

基于对称变化率和指标个数，采用标准化对称增长率公式计算标准化对称增长率；

基于对称增长率，采用平均计算公式计算标准化对称增长率的平均变化率；

基于平均变化率，采用电力经济指数公式计算电力经济指数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对称变化率增长序列公式，如下式所示：

其中，O_i(t)为t时刻的对称变化率；a_i(t)为t时刻的季节调整后指标。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对称变化率增长序列公式，如下式所示：

其中，R(t)为t时刻所述平均变化率；std_i(t)为t时刻标准化对称增长率，k为指标数量。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述电力经济指数公式，如下式所示：

其中，Index(t)为所述电力经济指数；RConsistent为一致指标的平均变化率；RLead为先行指标的平均变化率；R(t)为t时刻的平均变化率。

9.一种基于电力数据的电力经济指数构建系统，其特征在于，包括：获取数据模块、确定指标值模块和计算模块；

所述获取数据模块：用于对获取的电力数据和工业增加数据，按时间序列进行处理得到工业增加值数据与售电量时间序列；

所述确定指标值模块：用于确定设定的指标类型以及工业增加值数据与售电量时间序列确定季节调整后的指标值；

所述计算模块：用于确定所述指标值得到所述电力经济指数。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述确定指标值模块包括时差相关性子模块、确定指标类型子模块和确定指标值子模块；

所述时差相关性子模块：用于确定季节调节后的工业增加值数据与售电量时间序列进行时差相关性分析，得到售电时间序列的时差相关系数与领先时间；

所述确定指标类型子模块：用于领先时间确定所述售电量时间序列数据所属的指标类型；

所述确定指标值模块：用于确定所述售电时间序列的时差相关系数和预设的相关系数区间对各类型的所述售电量时间序列数据进行筛选，得到季节调整后的指标值。