[发明专利]一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法和系统

说明书

本发明涉及一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法和系统，包括：提取目标风电场及其邻近风电场的出力波形的波动，并将每个波动进行分类；基于所述分类，将目标风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动与邻近风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动进行配对，得到波动对；基于目标风电场的出力波形、波动对及其对应的最优时移量，生成目标风电场的出力场景。本发明提供的技术方案，以风电波动类型着手分析风电场出力波动的相似性，提高了风电出力相似性计算准确性，进而提高了生成的风电场出力场景的准确性。

技术领域

本发明涉及电力系统电力规划领域，具体涉及一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法和系统。

背景技术

目前，能源资源日趋枯竭和环境污染日益严重已成为公众密切关注的焦点，节约能源、保护环境，推动经济与社会的良性互动与协调，是促进社会可持续发展的迫切需要。在这一形势下，风电等新能源发电迅速发展。

当前，新能源装机规模居持续增加，但受电源结构、资源分布和电网结构等因素的影响，新能源消纳问题逐年突出。

为合理的进行新能源利用，需要对多区域内的风电场做中长期电力规划；而风电场中长期电力规划势必会用到多区域内的风电场在同一时间断面下的出力场景，只有用于分析的样本(多区域内的风电场在同一时间断面下的出力场景)数量足够且准确性高，才能保证多区域内的风电场的中长期规划的合理性；

因此，如何取得多区域内的风电场在同一时间断面下的出力场景至关重要；

因为风电出力与资源特性及地理位置相关，距离很近的区域新能源出力具有很强的相关性，而不同季节、不同气候类型的相关性不完全一致；技术人员一般会从风电场之间出力相似性这一角度着手来完成出力场景构建；

现有技术中利用的是相差性时序建模方法，但是这种建模方法仅基于时序序列出力本身的相关性进行建模，没有针对风电波动本身物理过程进行相差性的剖析，其得到的风电场出力场景的精准性与适用性都有待提高。

目前，如何构建满足精度要求的具有相关性的同一时间断面下的出力场景尚需技术人员研究突破。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法和系统，该方法以风电波动类型着手分析风电场出力波动的相似性，提高了风电出力相似性计算准确性，进而提高了生成的风电场出力场景的准确性。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法，其改进之处在于，所述方法包括：

提取目标风电场及其邻近风电场的出力波形的波动，并将每个波动进行分类；

基于所述分类，将目标风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动与邻近风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动进行配对，得到波动对；

基于目标风电场的出力波形、波动对及其对应的最优时移量，生成目标风电场的出力场景。

优选的，所述目标风电场及其邻近风电场的出力波形的获取过程，包括：

获取目标风电场及其邻近风电场在历史周期内各时刻的出力的归一化值；

将目标风电场及其邻近风电场在历史周期内各时刻的出力的归一化值进行拟合，得到目标风电场及其邻近风电场的归一化出力波形；

利用小波变换技术对目标风电场和其邻近风电场的归一化出力波形进行滤波，得到目标风电场及其邻近风电场的出力波形。

优选的，所述将每个波动进行分类，包括：

将每个波形对应的特征量分别代入预先构建的SOM网络中，得到各特征量对应的类别；