[发明专利]一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法和系统

权利要求书

1.一种考虑相关性的风电场出力场景生成方法，其特征在于，所述方法包括：

提取目标风电场及其邻近风电场的出力波形的波动，并将每个波动进行分类；

基于所述分类，将目标风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动与邻近风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动进行配对，得到波动对；

基于目标风电场的出力波形、波动对及其对应的最优时移量，生成目标风电场的出力场景。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标风电场及其邻近风电场的出力波形的获取过程，包括：

获取目标风电场及其邻近风电场在历史周期内各时刻的出力的归一化值；

将目标风电场及其邻近风电场在历史周期内各时刻的出力的归一化值进行拟合，得到目标风电场及其邻近风电场的归一化出力波形；

利用小波变换技术对目标风电场和其邻近风电场的归一化出力波形进行滤波，得到目标风电场及其邻近风电场的出力波形。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个波动进行分类，包括：

将每个波形对应的特征量分别代入预先构建的SOM网络中，得到各特征量对应的类别；

其中，所述波形的特征量包括：持续时间、峰值和极小值；

所述预先构建的SOM网络是基于由历史波动及其对应的特征量构建的训练样本训练的。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分类，将目标风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动与邻近风电场的出力波形中属于所述分类的多个波动进行配对，得到波动对，包括：

根据需要进行波动配对的分类k，分别以目标风电场和邻近风电场的出力波形中属于所述分类k的波动构建波动集合，其中波动数量多的波动集合定义为第一波动集合C_b,k，将波动数量少的定义为第二波动集合C_s,k；

基于第二波动集合C_s,k中各波动的峰值与第一波动集合C_b,k中各波动的峰值之间的时间距离，构建备选配对；

基于备选配对，对第二波动集合C_s,k中各波动与第一波动集合C_b,k中各波动的Pearson相关系数进行筛选，得到第一波动集合C_b,k与第二波动集合C_s,k中各波动唯一的对应关系，组成所述目标风电场与其邻近风电场在所述分类k下的波动对。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于第二波动集合C_s,k中各波动的峰值与第一波动集合C_b,k中各波动的峰值之间的时间距离，构建备选配对，包括：

若第一波动集合C_b,k中波动的峰值与第二波动集合C_s,k中第i个波动的峰值之间的时间距离小于给定标准η，则第一波动集合C_b,k中相应波动与集合C_s,k中第i个波动构成备选配对；

其中，i∈(1～S_n)，S_n为第二波动集合C_s,k中波动的总数。