[发明专利]一种累加图像数据的方法、装置以及存储介质

说明书

本发明涉及一种累加图像数据的方法、装置以及存储介质，其中本发明的处理装置包括在集成电路装置中，该集成电路装置包括通用互联接口和计算装置。计算装置与处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。集成电路装置还可以包括存储装置，存储装置分别与计算装置和处理装置连接，用于计算装置和处理装置的数据存储。

技术领域

本发明一般地涉及计算机领域。更具体地，本发明涉及浮点数累加运算的方法、装置以及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，神经网络越来越多的应用到了对音频、视频等数据的处理中，尤其是对图像数据。相关技术中，进行数据运算的运算量也不断增大，累加运算在各种神经网络算子当中广泛存在。然而，在累加运算中存在最大的问题为：浮点型数据在累加过程当中由于大数吃小数的问题，导致精度丢失。

因此，如何在保证性能的情况下，又能达到类似效果的精度补偿方法是迫切需要的。

发明内容

为了至少部分地解决背景技术中提到的技术问题，本发明的方案提供了一种累加图像数据的方法、装置以及可读存储介质。

在一个方面中，本发明揭露一种累加图像数据的方法，所述方法包括：获取多个图像数据，以形成数据群；依数值大小对所述数据群中的数据进行排序；将所述数据群中，数值最大的数据与数值最小的数据相加，数值次大的数据与数值次小的数据相加，依此规则两两数据相加，以获得多个中间数据；根据所述多个中间数据，更新所述数据群；其中，以更新后的数据群重复执行所述排序、相加及更新步骤，直到在所述相加步骤中仅产生一个中间数据，所述中间数据为所述数据群的累加结果。

在另一个方面中，本发明揭露一种运算累加图像数据的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取多个图像数据，以形成数据群；排序模块，用于依数值大小对所述数据群中的数据进行排序；计算模块，用于将所述数据群中，数值最大的数据与数值最小的数据相加，数值次大的数据与数值次小的数据相加，依此规则两两数据相加，以获得多个中间数据；更新模块，用于根据所述多个中间数据，更新所述数据群；其中，以更新后的数据群重复执行所述排序、相加及更新步骤，直到在所述相加步骤中仅产生一个中间数据，所述中间数据为所述数据群的累加结果

在另一个方面，本发明揭露一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令由处理装置运行时，执行前述的方法。

本发明将图像数据划分为多个数据群，通过调整数据群中数据的累加顺序，不需要额外的内存消耗，并且整个计算操作仍然只是一步加法操作，因此也不会导致计算复杂度的增加，不会降低整个算法的性能。最关键的是，本发明通过调整累加顺序保证每次累加的时候，都是同数量级的数据进行相加，不会出现大数吃小数的情况，进而有效解决了累加场景当中精度溢出的问题。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分其中：

图1是示出本发明实施例的板卡的结构示意图；

图2是示出本发明实施例的集成电路装置的结构图；

图3示出本发明实施例的数据图累加的方法流程图；以及

图4是示出本发明实施例的装置示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。