[发明专利]一种累加图像数据的方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种累加图像数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个图像数据，以形成数据群；

依数值大小对所述数据群中的数据进行排序；

将所述数据群中，数值最大的数据与数值最小的数据相加，数值次大的数据与数值次小的数据相加，依此规则两两数据相加，以获得多个中间数据；以及

根据所述多个中间数据，更新所述数据群；

其中，以更新后的数据群重复执行所述排序、相加及更新步骤，直到在所述相加步骤中仅产生一个中间数据，所述中间数据为所述数据群的累加结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取步骤包括：

按照数量级将所述多个图像数据分类成至少一个级群；

判断是否所有级群均已被指定，如否，指定所述至少一个级群其中之一为所述数据群。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述所有级群均已被指定，基于kahan sum算法将所有累加结果进行累加和，以得到所述多个图像数据的累加结果。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法应用于神经网络计算中。

5.一种运算累加图像数据的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个图像数据，以形成数据群；

排序模块，用于依数值大小对所述数据群中的数据进行排序；

计算模块，用于将所述数据群中，数值最大的数据与数值最小的数据相加，数值次大的数据与数值次小的数据相加，依此规则两两数据相加，以获得多个中间数据；以及

更新模块，用于根据所述多个中间数据，更新所述数据群；

其中，所述排序、计算及更新模块以更新后的数据群重复执行排序、相加及更新操作，直到所述计算模块仅产生一个中间数据，所述中间数据为所述数据群的累加结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

分类模块，用于按照数量级将所述多个图像数据分类成至少一个级群；

判断模块，用于判断是否所有级群均已被指定，如否，指定所述至少一个级群其中之一为所述数据群。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括累加模块，若所述所有级群均已被指定，所述累加模块基于kahan sum算法将所述所有累加结果进行累加，以得到所述多个图像数据的累加结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置应用于神经网络计算。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有累加图像数据的计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被服务器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述的方法。