[发明专利]一种肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法及其在指示肝癌患者PD-1治疗预后疗效中的应用在审
| 申请号: | 202011406852.2 | 申请日: | 2020-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN112466396A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
| 发明(设计)人: | 李家平;谈济洲 | 申请(专利权)人: | 中山大学附属第一医院 |
| 主分类号: | G16B20/20 | 分类号: | G16B20/20;G16B20/50;G16B30/00;G16B40/00 |
| 代理公司: | 广州一锐专利代理有限公司 44369 | 代理人: | 杨昕昕 |
| 地址: | 510000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 肿瘤 亲和力 抗原 筛选 方法 及其 指示 肝癌 患者 pd 治疗 预后 疗效 中的 应用 | ||
1.一种肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法,其特征在于,包含以下步骤:
(1)取肿瘤患者的肿瘤组织,进行肿瘤组织WES和RNA-seq测序;
(2)使用多种软件检测综合检测肿瘤患者的体细胞突变,保留等位基因突变频率≥5%的reads,得到VCF文件;
(3)将VCF文件用pVACseq软件进行MHC-I分子类型鉴定,肿瘤患者分型为:HLA-A等位基因、HLA-B等位基因、HLA-C等位基因;
(4)基于HLA等位基因,使用pVACtools软件,通过多种预测算法预测与等位基因结合的多肽,将不同算法得到的结果中值作为MHC-I结合亲和力水平,将MHC-I结合亲和力水平计为IC50,将预测的亲和力水平IC50小于50nM的作为高亲和力新抗原。
2.根据权利要求1所述的肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法,其特征在于,所述步骤(2)采用Mutect、Varscan、CNVnator软件检测综合检测肿瘤患者的体细胞突变。
3.根据权利要求2所述的肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法,其特征在于,所述Mutect软件用于检测体细胞单核苷酸变异,所述Varscan软件用于检测Indel变异,所述CNVnator软件用于检测拷贝数变异。
4.根据权利要求1所述的肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法,其特征在于,所述基于HLA等位基因,使用的为pVACtools软件的pVACseq模块。
5.根据权利要求1所述的肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法,其特征在于,所述预测算法分别为NetMHCpan、NetMHC、NetMHCcons、PickPocket、SMM、SMMPMBEC、MHCflurry和MHCnuggets。
6.根据权利要求1所述的肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法,其特征在于,所述肿瘤组织WES和RNA-seq测序通过illumina高通量测序平台完成。
7.根据权利要求1所述的肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法,其特征在于,所述高亲和力新抗原数量与HCC患者五年生存期呈正相关。
8.根据权利要求1~7任一所述的肿瘤高亲和力新抗原的筛选方法在指示肝癌患者PD-1治疗预后疗效中的应用。
9.根据权利要求8所述的应用,其特征在于,总结肿瘤患者的高亲和力新抗原的数量,以16为临界值,将肿瘤患者分为HAN-high组、HAN-low组,所述HAN-high组高亲和力新抗原数量大于等于16,所述HAN-low组高亲和力新抗原数量小于16。
10.根据权利要求8所述的应用,其特征在于,所述HAN-high组更受益于PD-1的治疗,所述高亲和力新抗原数量可作为预测HCC患者生存和指导PD-1用药的新指标。
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