[发明专利]一种基于互联网监管领域的人工智能语音大屏指挥方法

说明书

本发明提供一种基于互联网监管领域的人工智能语音大屏指挥方法，属于互联网+监管领域，本发明通过对用户语音实时进行识别转化为文本信息，然后通过自然语言处理算法进行关键词提取，获得用户想要表达的主要信息，经后台算法处理通过Websocket协议向前台传输，调用页面控制方法实现模拟用户点击操作，展示用户想要信息，进而实现用语音代替用户点击操作，带来一种更加智能、人性化的用户交互体验。

技术领域

本发明涉及互联网+监管技术领域，尤其涉及一种基于互联网监管领域的人工智能语音大屏指挥方法。

背景技术

系统在运行过程中，积累了大量的业务数据，通过建立数据仓库模型，对业务数据进行多角度的深入分析，充分挖掘数据中的隐藏信息，为领导决策提供科学依据，通过聚合各类监管数据信息，依托智能化适用性数据分析模型和工具从不同监管行业、监管区域、监管领域等多个维度对监管数据和监管结果进行分类，通过回归分析、聚类分析、热度分析、分类分析等大数据分析算法，从监管对象、监管事项、监管行为等不同角度对监管风险进行专题分析和展示，形成地区、部门等多维度的监管工作统计分析，政府可以借助大数据实现更精确的城市管理，推动民生，实现基于大数据的规范监管、精准监管、联合监管、对监管的监管，同时可以对数据进行分析实现提前风险预警，驱动业务决策。

现有系统仅仅是注重数据的多维度分析处理和可视化系统的展示效果，却往往忽略了与用户之间的交互，重展示效果而轻交互。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种基于互联网监管领域的人工智能语音大屏指挥方法，通过语音控制界面以一种更加智慧的方式实现系统的切换展示，提升用户体验。

本发明为一种基于互联网监管领域的人工智能语音大屏指挥方法，旨在通过将语音实时转文字和自然语言处理技术，语义分析技术应用于互联网监管领域的可视化大屏分析方法，改进传统的用户与系统之间的交互方式，提升用户的体验，为系统增加更加智能的输入处理方式，使系统更具人性化。

本发明的技术方案是：

一种基于互联网监管领域的人工智能语音大屏指挥方法，

通过对用户语音实时进行识别转化为文本信息，然后通过自然语言处理算法进行关键词提取，获得用户想要表达的主要信息，经后台算法处理通过Websocket协议向前台传输，调用页面控制方法实现模拟用户点击操作，展示用户想要信息，进而实现用语音代替用户点击操作。

进一步的，

用户语音实时转化为文本信息：

音频语言实时转为文本是基于深度全序列卷积神经网络框架，将60秒以内的完整音频文件，通过建立应用与语音转写引擎的长连接，将音频流数据实时转换成文本数据。

将文本信息经过语义分析、分词处理成词条向量，以互联网监管领域的关键词语料库为训练对象通过深度学习算法迭代学习。

将互联网监管领域的词汇上传至识别引擎，当要转写的音频流中出现该词汇时，引擎可将其识别出来，提高专业用语识别准确率，并可以迭代训练，持续优化。

进一步的，

自然语言处理和语义分析：

当用户语音输入通过处理转化为文本信息后，根据互联网监管领域的语料，依托自然语言处理技术、协同众包技术、机器学习技术、神经网络技术，提供自然语言分析和理解服务，利用NLP的分词词性标注、人名识别、地名识别、机构名识别、时间名词识别、句法依存分析、自动摘要、文本相似、文本分类、情感分析、关键词提取的处理技术，为文本信息提供分析服务。