[发明专利]一种基于互联网监管领域的人工智能语音大屏指挥方法

权利要求书

1.一种基于互联网监管领域的人工智能语音大屏指挥方法，其特征在于，

通过对用户语音实时进行识别转化为文本信息，然后通过自然语言处理算法进行关键词提取，获得用户想要表达的主要信息，经后台算法处理通过Websocket协议向前台传输，调用页面控制方法实现模拟用户点击操作，展示用户想要信息，进而实现用语音代替用户点击操作；

用户语音实时转化为文本信息：

音频语言实时转为文本是基于深度全序列卷积神经网络框架，将60秒以内的完整音频文件，通过建立应用与语音转写引擎的长连接，将音频流数据实时转换成文本数据；

将文本信息经过语义分析、分词处理成词条向量，以互联网监管领域的关键词语料库为训练对象通过深度学习算法迭代学习；

将互联网监管领域的词汇上传至识别引擎，当要转写的音频流中出现该词汇时，引擎可将其识别出来，提高专业用语识别准确率，并可以迭代训练，持续优化；

自然语言处理和语义分析：

当用户语音输入通过处理转化为文本信息后，根据互联网监管领域的语料，依托自然语言处理技术、协同众包技术、机器学习技术、神经网络技术，提供自然语言分析和理解服务，利用NLP的分词词性标注、人名识别、地名识别、机构名识别、时间名词识别、句法依存分析、自动摘要、文本相似、文本分类、情感分析、关键词提取的处理技术，为文本信息提供分析服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所涉及的核心算法包括K-short分词算法、HMM隐马尔科夫算法模型、Dijkstra最短距离算法、TF-IDF词频-逆向文本频率算法、TextRank算法、W2V词向量模型、CRF条件随机场算法模型、基于神经网络的FastText文本分类算法模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

基于WebSocket协议建立服务器与客户端间的连接，将生成的指令信息传送到前端脚本，调用相关方法实现模拟点击操作，完成页面、功能切换。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

服务器传指令到客户端：

应用WebSocket技术，服务端调用客户端监听的方法，把第二步生成的关键词传递到客户端，客户端根据参数的不同调用不同的js方法，从而实现代替用户的点击动作，完成页面的切换展示。