[发明专利]一种银行软件上线前的风险预警方法、系统、设备和介质

说明书

本发明提供一种银行软件上线前的风险预警方法、系统、设备和介质，所述方法包括：步骤10、采用GQM范式分析银行软件测试过程要因，定义银行软件的测试目标、测试度量指标和测试度量元；步骤20、通过测试平台收集测试过程中的测试度量元，并按照预先定义的规则计算出对应的测试度量指标；步骤30、获取测试度量指标数据，利用logistics函数拟合，生成系统投产上线后发生问题的概率，若计算大于一预设值，则表示项目投产上线发生问题的风险较大，从平台发出风险预警，重新进行质量评估与系统测试，否则，表示项目投产上线发生问题的风险较小，进行上线操作。本发明可实现软件上线前的风险预警，提高上线成功率和系统运行稳定性。

技术领域

本发明涉及银行领域及计算机应用领域，尤其涉及一种银行软件上线前的风险预警方法及系统。

背景技术

风险预警系统一般是根据所研究对象的特点，通过收集相关的资料信息，监控风险因素的变化趋势，并评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度，向决策层发出预警信号并提前采取预控对策的系统。建立和完善风险管理体系，提高自身的风险管理水平，是商业银行持续发展的重要基础，而随着金融业的快速发展，金融产品质量逐渐成为国有银行所面临的主要金融风险。因此如何对上线风险进行有效识别和及时预警，对当前银行业的科技发展提出了挑战。

针对以上问题，现有期刊文献、专利提及了一些应对的措施和方法，如申请号为201911232784.X的发明专利《金融风险预警方法、装置、电子设备及存储介质》，提出了一种金融风险预警装置，将与用户相关的舆情数据输入至预先训练的预测模型中，以输出的用户风险信息，实现对关联用户进行风险预警操作。申请号为201810424846.6的发明专利《一种基于SVM的电力用户信息风险预警方法及系统》，通过建立电力用户信用风险预警SVM模型并进行参数的寻优，对于非线性关系和小样本模型具有较高的预测准确度，在信用风险预警中具有良好的预警效果。申请号为202010213856.2的发明专利《金融风险指标预测模型构建、风险态势预测方法和装置》，根据金融风险指标历史数据集训练基于LSTM的预测模型，将金融风险指标当前一期数据集输入金融风险指标预测模型，将输出的后一期风险指标数据作为金融风险态势预测结果。申请号为201810254951.X的发明专利《安全风险预警系统和方法》，系统的基础平台用于通过SDK接口从客户端获取监控数据，进行分类和分流处理，按照设定顺序发送至风险预警平台；风险预警平台通过模型组件对监控数据进行动态风险分析，根据分析结果输出风险预警信息；模型组件包括风险识别模型组件和风险评估模型组件。期刊《金融研究》2013年11期论文《银行业金融机构信息科技风险监管指标与资本计量研究》，根据银行业信息科技风险特点，提出以“目标”和“过程控制”为导向信息科技风险核心监管指标构建方法，并建立了一套指标体系，可用于监管部门对银行业金融机构信息科技风险的动态监测和预警。

上述的风险预警系统、方法和装置中，主要涉及各领域的产品投产上线后，在实际生产环境中对于产品风险的实时风险预警，或者是只针对金融指标的风险预测，未有涉及产品研发过程中对于未上线风险的提前预警，且未涉及到软件研发过程中测试过程对产品质量的影响，因此不能根据产品研发过程中测试阶段的度量数据指标等，在研发产品对实际生产用户产生不良影响之前，对产品质量进行有效风险防控，提高了后期的产品维护成本。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种银行软件上线前的风险预警方法、系统、设备和介质，采用GQM范式设定测试度量指标，并设计概率模型计算上线风险，实现在银行软件上线前的风险评估与报警，降低银行软件上线风险与后期维护成本，提高银行体系系统稳定性。

第一方面，本发明提供了一种银行软件上线前的风险预警方法，包括：

步骤10、采用GQM范式分析银行软件测试过程要因，定义银行软件的测试目标、测试度量指标和测试度量元；

步骤20、通过测试平台收集测试过程中的测试度量元，并按照预先定义的规则计算出对应的测试度量指标；