[发明专利]一种银行软件上线前的风险预警方法、系统、设备和介质

权利要求书

1.一种银行软件上线前的风险预警方法，其特征在于：包括：

步骤10、采用GQM范式分析银行软件测试过程要因，定义银行软件的测试目标、测试度量指标和测试度量元；

步骤20、通过测试平台收集测试过程中的测试度量元，并按照预先定义的规则计算出对应的测试度量指标；

步骤30、获取测试度量指标数据，利用logistics函数拟合，生成系统投产上线后发生问题的概率，若计算大于一预设值，则表示项目投产上线发生问题的风险较大，从平台发出风险预警，重新进行质量评估与系统测试，否则，表示项目投产上线发生问题的风险较小，进行上线操作。

2.如权利要求1所述的一种银行软件上线前的风险预警方法，其特征在于：所述步骤1具体包括：

步骤11、采用GQM范式分析银行软件测试过程要因，定义银行软件的测试目标，所述测试目标包括进度、效率和质量；

步骤12、根据测试目标分解成测试度量指标，所述进度目标分解成测试进度偏差指标，所述效率目标分解成开发修复中缺陷的解决效率、测试验证中缺陷的解决效率、用例执行效率和缺陷发现效率指标，所述质量目标分解成测试用例评审发现的缺陷密度、系统测试缺陷发现密度、缺陷的有效性、缺陷的遗漏率、冒烟测试一次通过率、测试用例覆盖密度、缺陷严重率和缺陷重复打开率指标；

步骤13、根据每一测试度量指标细化成具体在测试过程中可收集的测试度量元，并设置测试度量指标与测试度量元之间的对应关系，所述度量元根据需要自定义。

3.如权利要求1所述的一种银行软件上线前的风险预警方法，其特征在于：所述步骤2还包括：将测试度量指标进行展示，每个测试度量指标根据2:4:3:1的原则，将指标分成优良中差四个等级区间，并确定对应的阈值，用于具体的数值评价。

4.如权利要求1所述的一种银行软件上线前的风险预警方法，其特征在于：所述步骤3进一步包括：

步骤31、搭建上线风险概率模型，将银行软件上线后是否产生问题设置成Y，且Y为一个随机变量，服从两点分布，当上线后产生问题时，Y的取值为1，当上线后未产生问题，则Y的取值为0，取影响Y的自变量X为已收集到的测试度量指标数据，则Y＝1的概率函数为：

其中，P表示发生投产问题的概率，X₁到X_m表示影响概率的m个测试度量指标数据，β₀到β_m为回归系数；

步骤32、通过收集历年项目度量指标数据X与对应的投产是否发生问题Y代入通过SPSS软件中，计算出拟合回归系数，将拟合回归系数分别代入Wald检验公式进行检验，若检验结果为不显著，则代表该回归系数无意义，将其剔除，得到通过显著性检验的n个回归系数，生成新的上线风险概率模型函数：

其中n＝m；

步骤33、获取步骤2中的测试度量指标数据，并根据新的上线风险概率模型函数计算概率，若计算概率P值超过50％，则表示项目投产上线发生问题的风险较大，从平台发出风险预警，重新进行质量评估与系统测试，否则，表示项目投产上线发生问题的风险较小，进行上线操作。

5.一种银行软件上线前的风险预警系统，其特征在于：包括指标设定模块、指标收集模块和风险预警模块；

所述指标设定模块，用于采用GQM范式分析银行软件测试过程要因，定义银行软件的测试目标、测试度量指标和测试度量元；

所述指标收集模块，用于通过测试平台收集测试过程中的测试度量元，并按照预先定义的规则计算出对应的测试度量指标；

所述风险预警模块，用于获取测试度量指标数据，利用logistics函数拟合，生成系统投产上线后发生问题的概率，若计算大于一预设值，则表示项目投产上线发生问题的风险较大，从平台发出风险预警，重新进行质量评估与系统测试，否则，表示项目投产上线发生问题的风险较小，进行上线操作。