[发明专利]语音交互满意度的评估方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种语音交互满意度评估模型的生成方法，包括：

获取多轮样本语音交互行为下的样本交互数据，其中，所述样本交互数据包括用户语音指令以及设备响应内容；

对各所述样本交互数据进行特征提取，得到样本交互特征序列，所述样本交互特征序列中的各样本交互特征，按照相应的样本语音交互行为的时间顺序排列，其中，所述样本交互特征包括用户语音指令特征以及设备响应内容特征；

获取各所述样本交互数据对应的满意度标注，得到满意度标注序列，所述满意度标注序列中的各满意度标注数据，按照相应的样本语音交互行为的时间顺序排列；

利用多组所述样本交互特征序列和所述满意度标注序列，训练初始模型，得到满意度评估模型，所述满意度评估模型用于根据多轮待评估语音交互行为下的待评估交互数据，评估各轮待评估语音交互行为的满意度；

其中，对各所述样本交互数据进行特征提取，得到样本交互特征序列，包括：

从各所述样本交互数据中抽象出多个样本行为序列；其中，多个所述样本行为序列与多轮所述样本语音交互行为相对应，所述样本行为序列包括用户的语速、语音字数、时间信息、基于语气的情感分析、语音语义主题中的至少一项；以及设备的响应主题、播放时长、是否播放完成中的至少一项；

对所述样本行为序列进行特征提取得到所述样本交互特征；

对各所述样本交互特征，按照相应的样本语音交互行为的时间顺序排列，得到所述样本交互特征序列；

其中，所述初始模型包括：

其中，Z(X)＝∑_yexp(∑_i,kλ_kt_k(y_i-1,y_i,x,i)+∑_i,lu_ls_l(y_i,x,i))；x表示交互特征序列；y_i表示第i轮语音交互行为对应的满意度标注；t_k(y_i-1,y_i,x,i)表示基于前一轮语音交互行为的满意度、当前轮语音交互行为的满意度、交互特征序列构建的第一参数函数；s_l(y_i,x,i)表示基于当前轮语音交互行为的满意度、交互特征序列构建的第二参数函数；λ_k表示所述第一参数函数对应的权重，u_l表示所述第二参数函数对应的权重；i表示语音交互行为的编号；k表示第一参数的编号，l表示第二参数的编号。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其中，利用所述样本交互特征序列和所述满意度标注序列，训练初始模型，得到满意度评估模型，包括：

通过极大似然估计得到所述第一参数函数、所述第二参数函数、所述第一参数函数对应的权重以及所述第二参数函数对应的权重。

3.根据权利要求1至2任一项所述的生成方法，其中，所述样本交互特征包括用户特征和设备特征。

4.根据权利要求3所述的生成方法，其中，所述用户特征包括语速、语音字数、时间特征、基于语气的情感分析特征、语音语义主题中的至少一项；所述设备特征包括回答主题、播放时长、是否播放完成中的至少一项。

5.一种语音交互满意度的评估方法，包括：

获取多轮待评估语音交互行为下的待评估交互数据；

对各所述待评估交互数据进行特征提取，得到待评估交互特征序列，所述待评估交互特征序列中的各待评估交互特征，按照相应的待评估语音交互行为的时间顺序排列；

将所述待评估交互特征序列输入满意度评估模型，评估各轮待评估语音交互行为的满意度，其中，所述满意度评估模型为根据权利要求1至3任一项所述的生成方法得到。