[发明专利]语音交互满意度的评估方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种语音交互满意度的评估方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、知识图谱、深度学习领域，可应用于用户意图理解。具体实现方案包括：获取多轮样本语音交互行为下的样本交互数据；对各样本交互数据进行特征提取，得到样本交互特征序列；获取各样本交互数据对应的满意度标注，得到满意度标注序列；利用多组样本交互特征序列和满意度标注序列，训练初始模型，得到满意度评估模型，满意度评估模型用于根据多轮待评估语音交互行为下的待评估交互数据，评估各轮待评估语音交互行为的满意度。本申请实施例的技术方案可以准确、高效地基于用户的多轮语音操作，进行用户意图理解的满意度评估。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习领域。

背景技术

随着人工智能算法与算力的提升，智能语音设备正在快速普及，不同种类的智能语音可广泛应用于多种应用场景，智能语音设备中最具代表性之一的如智能音箱，用户无需手动搜索，通过语音指令便可以通过智能音箱实现多种操作，例如点播歌曲或视频、查询天气、控制智能家居设备等等。对于智能语音设备而言，能够对用户指令进行高效准确地语音识别和意图理解至关重要，因此语音识别与意图理解的能力是评估智能语音设备智能化程度的重要指标。如何合理地评估智能语音设备的意图理解准确度，使评估结果真实地反映智能产品的性能，是研发人员研究的重点和热点。

发明内容

本申请提供了一种语音交互满意度的评估方法、装置、设备以及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种语音交互满意度评估模型的生成方法，包括：

获取多轮样本语音交互行为下的样本交互数据；

对各样本交互数据进行特征提取，得到样本交互特征序列，样本交互特征序列中的各样本交互特征，按照相应的样本语音交互行为的时间顺序排列；

获取各样本交互数据对应的满意度标注，得到满意度标注序列，满意度标注序列中的各满意度标注数据，按照相应的样本语音交互行为的时间顺序排列；

利用多组样本交互特征序列和满意度标注序列，训练初始模型，得到满意度评估模型，满意度评估模型用于根据多轮待评估语音交互行为下的待评估交互数据，评估各轮待评估语音交互行为的满意度。

根据本申请的第二方面，提供了一种语音交互满意度的评估方法，包括：

获取多轮待评估语音交互行为下的待评估交互数据；

对各待评估交互数据进行特征提取，得到待评估交互特征序列，待评估交互特征序列中的各待评估交互特征，按照相应的待评估语音交互行为的时间顺序排列；

将待评估交互特征序列输入满意度评估模型，评估各轮待评估语音交互行为的满意度，其中，满意度评估模型为根据本申请实施例的生成方法得到。

根据本申请的第三方面，提供了一种语音交互满意度评估模型的生成装置，包括：

样本交互数据获取模块，用于获取多轮样本语音交互行为下的样本交互数据；

样本交互特征序列确定模块，用于对各样本交互数据进行特征提取，得到样本交互特征序列，样本交互特征序列中的各样本交互特征，按照相应的样本语音交互行为的时间顺序排列；

满意度标注序列确定模块，用于获取各样本交互数据对应的满意度标注，得到满意度标注序列，满意度标注序列中的各满意度标注数据，按照相应的样本语音交互行为的时间顺序排列；

训练模块，用于利用多组样本交互特征序列和满意度标注序列，训练初始模型，得到满意度评估模型，满意度评估模型用于根据多轮待评估语音交互行为下的待评估交互数据，评估各轮待评估语音交互行为的满意度。

根据本申请的第四方面，提供了一种语音交互满意度的评估装置，包括：