[发明专利]考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法及装置

说明书

本发明公开了一种考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法及装置，所述方法包括：建立考虑风光跨时空互补潜力的区域电源双层规划模型，其中，上层规划模型用于在约束条件下进行系统供电成本最小化时的区域电源规划方案的决策，系统供电成本为系统运行成本和装机成本二者之和；下层规划模型用于计算电源规划方案下的最小系统运行成本，其中，决策变量为区域内各发电机组的小时级出力；基于人工蜂群算法和分支定界法，通过所述区域电源双层规划模型求解出最优电源规划方案。本发明可以全面、真实地反映风光发电互补潜力对电力系统规划的影响程度，利用风光与负荷在不同时间尺度下的互补性有效降低功率波动，实现多个规划方案间的经济性比选。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法及装置。

背景技术

为破解当前能源资源紧张、环境污染以及气候变化等多重挑战，逐步建立以清洁能源为主的能源体系，已经成为我国重要战略选择。为促进清洁能源大规模开发，需要充分考虑风、光等清洁能源在不同时空尺度上的特征，基于清洁能源互补潜力，优化配置风、光等清洁能源与传统化石能源，实现能源系统的经济、高效和安全发展。

然而，现有电源规划方法对于风、光等清洁能源的处理方式基本沿用了传统能源的建模思路，未能准确反映季节、日、小时等不同时间尺度下多能互补潜力发挥为电力系统带来的经济效益。

发明内容

本发明的目的在于提供一种考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。

本发明提供一种考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法，包括：

建立考虑风光跨时空互补潜力的区域电源双层规划模型，其中，上层规划模型用于在约束条件下进行系统供电成本最小化时的区域电源规划方案的决策，系统供电成本为系统运行成本和装机成本二者之和；下层规划模型用于计算电源规划方案下的最小系统运行成本，其中，决策变量为区域内各发电机组的小时级出力；

基于人工蜂群算法和分支定界法，通过所述区域电源双层规划模型求解最优电源规划方案。

本发明提供一种考虑风光跨时空互补潜力的电源规划装置，包括：

建立模块，用于建立考虑风光跨时空互补潜力的区域电源双层规划模型，其中，上层规划模型用于在约束条件下进行系统供电成本最小化时的区域电源规划方案的决策，系统供电成本为系统运行成本和装机成本二者之和；下层规划模型用于计算电源规划方案下的最小系统运行成本，其中，决策变量为区域内各发电机组的小时级出力；

求解模块，基于人工蜂群算法和分支定界法，通过所述区域电源双层规划模型求解最优电源规划方案。

本发明实施例还提供一种考虑风光跨时空互补潜力的电源规划装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法的步骤。

采用本发明实施例，利用风光在季节、日、小时不同时间尺度下的互补性有效降低功率波动，可以全面、真实地反映风光发电互补潜力对电力系统规划的影响程度，实现多个规划方案间的经济性比选。本方法适应清洁能源发展趋势和运行特点，对于促进清洁能源消纳，具有非常重要的应用价值。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明