[发明专利]考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法及装置在审
| 申请号: | 202011389290.5 | 申请日: | 2020-12-02 |
| 公开(公告)号: | CN112348706A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
| 发明(设计)人: | 徐波;张富强;鲁刚;黄海;方朝雄;杜翼;项康利;黄夏楠;赵秋莉;冯君淑;徐沈智;徐志成;侯东羊 | 申请(专利权)人: | 国网能源研究院有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 秦莹 |
| 地址: | 102209 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 考虑 风光 时空 互补 潜力 电源 规划 方法 装置 | ||
1.一种考虑风光跨时空互补潜力的电源规划方法,其特征在于,包括:
建立考虑风光跨时空互补潜力的区域电源双层规划模型,其中,上层规划模型用于在约束条件下进行系统供电成本最小化时的区域电源规划方案的决策,系统供电成本为系统运行成本和装机成本二者之和;下层规划模型用于计算电源规划方案下的最小系统运行成本,其中,决策变量为区域内各发电机组的小时级出力;
基于人工蜂群算法和分支定界法,通过所述区域电源双层规划模型求解出最优电源规划方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立考虑风光跨时空互补潜力的区域电源双层规划模型具体包括:
将区域电源双层规划模型中的年度划分为春、夏、秋、冬4个季节,其中,每个季节选取若干典型场景代表该季节新能源出力的不确定性,并将每个典型场景划分为24小时;
根据公式1-6建立考虑风光跨时空互补潜力的区域电源双层规划模型:
F=minI+O 公式1;
其中,I为系统装机成本,O为系统运行成本;
其中,t为水平年,T为规划周期长度,r为规划期折现率,m为电源类型,表示电源m水平年t单位装机成本,表示电源m水平年t新增装机容量;
其中,Mt、Ft、Et分别表示水平年t的运维成本、燃料成本和排放成本;
其中,Mt,m表示水平年t电源m单位功率运维成本,j为季节,S为风光出力场景集合,s为一个风光出力场景,n为时段,ρt,j,s表示水平年t季节j场景s发生的概率,为水平年t电源m季节j场景s时段n的出力大小;
其中,fm表示电源m单位发电燃料成本;
其中,em表示电源m单位发电排放成本。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述约束条件具体包括:
根据公式7确定的能源资源约束:即在规划周期内,能源资源禀赋约束电源装机规模的上限:
其中,表示电源m装机规模上限;
根据公式8确定的风光小时互补潜力约束:
其中,βhour表示风光小时互补潜力阈值,Pt,j,s,n表示水平年t电源m季节j场景s时段n的出力大小;ωt,j,s表示水平年t季节j场景s小时净负荷的均值,其表达为
根据公式10-14确定的风光日互补潜力约束:
其中,βday表示风光日互补潜力阈值,表示水平年t风电在季节j场景s的累积发电量,表示水平年t太阳能发电在季节j场景s的累积发电量,Pt,j,s表示水平年t季节j场景s的累积用电量;ωt,j表示水平年t季节j日净电量的均值;
根据公式15-19确定的风光季度互补潜力约束:
其中,βseason表示季度互补潜力阈值,表示水平年t风电在季节j的累积发电量,表示水平年t太阳能发电在季节j的累积发电量,Pt,j表示水平年t季节j的累积用电量;ωt表示水平年t年季度净电量的均值。
根据公式20-24确定的水能季度互补潜力约束:
其中,Wt表示水平年t区域总可用水量;Qt,水,j表示水平年t季节j的发电耗水量;Wt,水,j表示水平年t季节j的弃水量;qt,j,s,n、wt,j,s,n分别表示水平年t季节j场景s时段n的发电耗水量、弃水量;η表示水电平均能量转换系数;分别表示水平年t季节j的水量调节上下限;
根据公式25确定的发电用煤约束:
其中,ζt,煤表示平均发电煤耗,Coalt表示水平年t区域发电用煤上限;
根据公式26确定的发电用气约束;
其中,ζ气表示平均发电气耗,Gast表示水平年t区域发电用气上限;
根据公式27确定的功率平衡约束:
根据公式28确定的系统备用约束:
其中,CRti表示机组i在水平年t的备用容量,γt表示水平年t系统的备用率,Pmax,t表示水平年t系统的最大负荷。
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