[发明专利]车牌的识别方法、装置和计算机介质

说明书

本发明的实施例提供了一种车牌的识别方法、装置和计算机介质,本发明的车牌识别方法，包括：首先从监控视频中获取多个包括车辆的车牌的待处理图像；接着，判断图像中的车牌是否接近矩形，判断车牌边框的在图像中是否保持水平，以及判断车牌是否在图像中处于居中的位置，也就是根据变形程度、旋转程度以及位置偏移程度对车牌进行评分。最后，从评分高于评分阈值的包含车辆的车牌的待处理图像中识别出车牌号码，提高车牌识别的效率和精确度。

技术领域

本发明的实施例涉及图像识别领域，尤其涉及一种车牌的识别方法、装置和计算机介质。

背景技术

在从交通监控摄像机拍摄的监控视频中识别车辆的车牌号码的过程中，通常会将监控视频解码为单独的图像，并使用计算机视觉技术处理每个图像以识别车牌号码。由于汽车往往是在快速移动，因此交通监控摄像机拍摄的监控视频中的多数车牌可能存在模糊，扭曲，变形以及偏移的不同问题。另外，同一辆汽车可能会在不同的图像中被具有不同大小和角度的摄像机捕获。从不同大小和角度拍摄的监控视频，都可能会降低车牌号码识别技术的准确性。因此，迫切需要一种方法能够比较精确以及高效地识别出监控视频中车辆的车牌号码。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车牌的识别方法、装置和计算机介质,实现从包含车辆的监控视频中，筛选出清晰度以及准确率高的车牌，从该车牌中识别出车牌号码，提高车牌识别的效率和精确度。

第一方面，本发明的实施例提供了一种车牌识别方法,从监控视频中获取多个待处理图像，其中，所述待处理图像包括车辆的车牌；确定所述多个待处理图像中的每一个图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度；基于每一个所述待处理图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，对每一个所述待处理图像进行评分；从所述多个待处理图像中选择出评分高于评分阈值的待处理图像，并从选择出的所述待处理图像中识别出车牌号码。

即在该方案中，通过预先训练好的车辆以及车牌识别模型，从一段监控视频中识别出包括车辆的车牌的待处理图像。判断图像中的车牌边框的变形程度，也就是判断车牌的边框是否接近矩形，车牌的边框与矩形的近似度越高，车牌内的车牌号码的变形程度越小；判断图像中的车牌边框的旋转程度，也就是判断车牌在图像中是否保持水平，接近水平的车牌，能够更加准确地从车牌中识别出车牌号码，判断图像中的车牌边框的位置偏移程度，也就是判断车牌是否在图像中处于居中的位置，越是靠近图像边缘的车牌在进行车牌号码识别的过程中，越容易丢失部分车牌的内容。通过上述三个步骤后，根据变形程度、旋转程度以及位置偏移程度对车牌进行评分，对评分高于评分阈值的包含车辆的车牌的待处理图像进行车牌号码识别。

在上述第一方面的一种可能实现中，从监控视频中获取多个待处理图像，包括：

从监控视频中选择出包含车辆的图像；

从包含车辆的图像中选择出包括车牌的图像作为待处理图像。

在上述第一方面的一种可能实现中，从监控视频中选择出包含车辆的图像，包括：

通过目标检测算法在监控视频中预先设置车辆的边界框；

对车辆的边界框所在的图像区域进行卷积操作；

识别出边界框内包含车辆的图像。

在上述第一方面的一种可能实现中，确定多个待处理图像中的每一个图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，包括：

通过目标检测算法在各待处理图像中预先设置相对于车辆的车牌的边界框；

对车牌的边框进行外扩，形成包含车牌的边框的外扩区域；

从各待处理图像中分割出外扩区域，得到各待处理图像的车牌子图像；

确定各待处理图像的车牌子图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度。