[发明专利]车牌的识别方法、装置和计算机介质

权利要求书

1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：

从监控视频中获取多个待处理图像，其中，所述待处理图像包括车辆的车牌；

确定所述多个待处理图像中的每一个图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度；

基于每一个所述待处理图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，对每一个所述待处理图像进行评分；

从所述多个待处理图像中选择出评分高于评分阈值的待处理图像，并从选择出的所述待处理图像中识别出车牌号码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从监控视频中获取多个待处理图像，包括：

从所述监控视频中选择出包含车辆的图像；

从包含车辆的所述图像中选择出包括车牌的图像作为所述待处理图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述监控视频中选择出包含车辆的图像，包括：

通过目标检测算法在所述监控视频中预先设置所述车辆的边界框；

对所述车辆的边界框所在的图像区域进行卷积操作；

识别出所述边界框内包含车辆的所述图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述多个待处理图像中的每一个图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，包括：

通过目标检测算法在各所述待处理图像中预先设置相对于所述车辆的所述车牌的边界框；

对所述车牌的边框进行外扩，形成包含所述车牌的边框的外扩区域；

从各所述待处理图像中分割出所述外扩区域，得到各所述待处理图像的车牌子图像；

确定各所述待处理图像的车牌子图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于,所述外扩区域的长度和宽度是所述车牌的边框的长度和宽度的倍数，并且所述外扩区域包括车牌的颜色和与所述车牌的颜色不同的颜色。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定各所述待处理图像的车牌子图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，包括：

从所述车牌子图像中选择出清晰度值大于清晰度阈值的车牌子图像；

确定选择出的所述车牌子图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述多个待处理图像中的每一个图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，包括：

基于所述待处理图像的车牌子图像中各像素的灰度值，对所述车牌子图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对所述二值化图像进行降噪处理，并确定降噪处理后的所述二值化图像中的车牌的边框；

并且从所述二值化图像中分割出所述车牌的边框。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述多个待处理图像中的每一个图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，包括：

获取所述车牌的边框对应的四边形的四个内角，基于所述四个内角与直角之间的近似度计算出所述车牌的变形程度。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述多个待处理图像中的每一个图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，包括：

获取所述车牌的边框对应的四边形的四条边，基于所述四条边与所述待处理图像的水平线以及竖直线之间的夹角计算出所述车牌的旋转程度。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定所述多个待处理图像中的每一个图像中的车牌的变形程度、旋转程度以及位置偏移程度，包括：

获取所述车牌的边框对应的四边形的四个顶点，基于所述四个顶点与所述待处理图像的边缘之间的距离计算出所述车牌的位置偏移程度。