[发明专利]开关柜局部放电故障识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种开关柜局部放电故障识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取开关柜暂态对地电压信号；对所述暂态对地电压信号进行局域均值分解滤波处理，生成第一数据；提取所述第一数据的特征参数，生成第二数据；利用预设自适应放射传播聚类模型对所述第二数据进行聚类分析，得到故障识别结果。采用本方法能够滤除采集到的TEV信号中的周期性干扰噪声，对开关柜局部放电的故障类型进行高效准确的诊断。

技术领域

本申请涉及高压电气设备领域，特别是涉及一种开关柜局部放电故障识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

开关柜是电力系统中用量最大的高压设备之一，其内部绝缘部分的缺陷引起局部放电影响着整个电网是否安全稳定运行，因此对其进行绝缘监测具有重要意义，其中局部放电检测是一种有效的绝缘检测方法。开关柜的局部放电过程中会产生暂态对地电压信号，现有的暂态对地电压检测法是在开关柜表面安装外置传感器，采集局部放电过程中产生的暂态对地电压信号，基于暂态对地电压信号确定故障类型。

在采集暂态对地电压信号的同时会接收到背景噪声；难以和局部放电信号进行区分；也难以对局部放电的故障类型进行高效准确的诊断。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种开关柜局部放电故障识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

为了实现上述目的，一方面，本申请实施例提供了一种开关柜局部放电故障识别方法，包括：

获取开关柜暂态对地电压信号；

对所述暂态对地电压信号进行局域均值分解滤波处理，生成第一数据；

提取所述第一数据的特征参数，生成第二数据；

对所述第二数据进行聚类分析，得到故障识别结果。

在其中一个实施例中，所述第一数据为第一乘积函数分量PF1。

在其中一个实施例中，所述第二数据包括：最大放电量相位分布Hqmax(φ)的负半周期峰值个数Pe-和最大放电量相位分布下的第一互相关因数CC1；平均放电量相位分布Hqmean(φ)上的负半周期偏斜度Sk-和平均放电量相位分布下的第二互相关因数CC2；以及放电次数相位分布Hn(φ)上的正半周期峰值个数Pe+和放电次数相位分布下的第三互相关因数CC3。

在其中一个实施例中，所述对所述暂态对地电压信号进行局域均值分解滤波处理，生成第一数据包括：

计算暂态对地电压信号的局域极值点；

根据所述暂态对地电压信号的局域极值点确定所述暂态对地电压信号对应的局域均值函数和局域包络函数；

从所述暂态对地电压信号中分离所述局域均值函数，并利用所述局域包络函数对分离后的信号进行解调，生成与所述暂态对地电压信号对应的频率调制信号；

若所述频率调制信号为非纯调频信号，则以所述非纯调频信号更新暂态对地电压信号，并返回至计算暂态对地电压信号的局域极值点的步骤进行迭代处理，直至所述频率调制信号为纯调频信号；

根据迭代处理过程中产生的所有局域包络函数的乘积确定第一个乘积函数分量PF1的包络信号，并根据所述第一个乘积函数分量PF1的包络信号与相对应的纯调频信号的乘积生成第一乘积函数分量PF1；

从所述第一乘积函数分量PF1对应的暂态对地电压信号中减去所述第一乘积函数分量PF1以确定新信号u₁(t)，并判断u₁(t)是否为无极值点的单调函数；若否，则以u₁(t)更新暂态对地电压信号，并返回至计算暂态对地电压信号的局域极值点的步骤进行迭代处理，直至u₁(t)为无极值点的单调函数。