[发明专利]开关柜局部放电故障识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011381692.0 申请日: 2020-12-01
公开(公告)号: CN112698160A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 黄雪莜;熊俊;桑成磊;张宇;余伟洲;张浩宁;郑佳滨 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司广州供电局
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 陈金普
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 开关柜 局部 放电 故障 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种开关柜局部放电故障识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取开关柜暂态对地电压信号;

对所述暂态对地电压信号进行局域均值分解滤波处理,生成第一数据;

提取所述第一数据的特征参数,生成第二数据;

对所述第二数据进行聚类分析,得到故障识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据为第一乘积函数分量PF1。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二数据包括:最大放电量相位分布Hqmax(φ)的负半周期峰值个数Pe-和最大放电量相位分布下的第一互相关因数CC1;平均放电量相位分布Hqmean(φ)上的负半周期偏斜度Sk-和平均放电量相位分布下的第二互相关因数CC2;以及放电次数相位分布Hn(φ)上的正半周期峰值个数Pe+和放电次数相位分布下的第三互相关因数CC3。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用预设模式识别分类模型对所述第二数据进行聚类分析,得到故障识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述模式识别分类模型为自适应仿射传播聚类模型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述暂态对地电压信号进行局域均值分解滤波处理,生成第一数据包括:

计算暂态对地电压信号的局域极值点;

根据所述暂态对地电压信号的局域极值点确定所述暂态对地电压信号对应的局域均值函数和局域包络函数;

从所述暂态对地电压信号中分离所述局域均值函数,并利用所述局域包络函数对分离后的信号进行解调,生成与所述暂态对地电压信号对应的频率调制信号;

若所述频率调制信号为非纯调频信号,则以所述非纯调频信号更新暂态对地电压信号,并返回至计算暂态对地电压信号的局域极值点的步骤进行迭代处理,直至所述频率调制信号为纯调频信号;

根据迭代处理过程中产生的所有局域包络函数的乘积确定第一个乘积函数分量PF1的包络信号,并根据所述第一个乘积函数分量PF1的包络信号与相对应的纯调频信号的乘积生成第一乘积函数分量PF1;

从所述第一乘积函数分量PF1对应的暂态对地电压信号中减去所述第一乘积函数分量PF1以确定新信号u1(t),并判断u1(t)是否为无极值点的单调函数;若否,则以u1(t)更新暂态对地电压信号,并返回至计算暂态对地电压信号的局域极值点的步骤进行迭代处理,直至u1(t)为无极值点的单调函数。

7.一种开关柜局部放电故障识别装置,其特征在于,包括:

信号获取模块,用于获取开关柜暂态对地电压信号;

滤波模块,用于对所述暂态对地电压信号进行局域均值分解滤波处理,生成第一数据;

特征参数提取模块,用于提取所述第一数据的特征参数,生成第二数据;

分析识别模块,用于对所述第二数据进行聚类分析,得到故障识别结果。

8.根据权利要求7所述的开关柜局部放电故障识别装置,其特征在于,所述第二数据包括:最大放电量相位分布Hqmax(φ)的负半周期峰值个数Pe-和最大放电量相位分布下的第一互相关因数CC1;平均放电量相位分布Hqmean(φ)上的负半周期偏斜度Sk-和平均放电量相位分布下的第二互相关因数CC2;以及放电次数相位分布Hn(φ)上的正半周期峰值个数Pe+和放电次数相位分布下的第三互相关因数CC3。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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