[发明专利]病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011378840.3 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112419292A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 黄映婷;肖婷;刘佳斌;张阳;邓浩然;郑文先 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/04;G16H30/20
代理公司: 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 代理人: 杨伦
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 病理 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供一种病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测病理图像;对所述待检测病理图像进行第一卷积操作,得到第一特征图;对所述第一特征图进行第二卷积操作,得到第二特征图,所述第二特征图隐含感兴趣区域中心信息以及感兴趣区域尺度信息;对所述第二特征图按第一预设次数分别进行下采样,并根据下采样的结果得到第三特征图;对所述第三特征图进行第三卷积操作,得到不同尺度的第四特征图;对最小尺度的第四特征进行上采样,并融合对应尺度的第四特征图,得到不同尺度的第五特征图;基于所述第五特征图,预测并回归所述待检测病理图像中的感兴趣区域。本发明提高了病理图像的阅片效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

病理检查是一种用以检查机体器官、组织或细胞中的病理形态学的方法,目前通常通过病理检查来确诊是否患有癌症,单纯形态学观察进行病理诊断的方法,是一种纯定性的、形态学的方法,仅能进行粗略的定量估计,如根据瘤细胞的核分裂数目,尤其是病理性核分裂来判断恶性肿瘤的恶性变。病理形态学的检查方法,首先观察标本的病理改变,然后切取一定大小的病变组织,用病理组织学方法制成病理切片,用显微镜进一步检查病变。具体来说,是将待检组织切片后进行染色操作以得到不同的染色图像,如免疫组化染色图像。病理科的医生通过在显微镜下对染色图像中的感兴趣区域进行整体和局部观察,以完成一例病理的诊断。然而通过人工的方式观察染色图像,如在显微镜下寻找病变区域时,耗时耗力,阅片效率低,且存在较大的主观性,可能会出现误判的情况。因此,现有的人工观察病理图像的阅片效率和准确度比较低。

发明内容

本发明实施例提供一种病理图像的处理方法,通过对待检测病理图像初步提取感兴趣区域的中心和尺度来作为辅助后续的感兴趣区域预测,同时,由于对各个尺度的下采样图进行融合,以及对各个尺度的特征图进行融合,能够保留较多的空间信息,减少信息丢失,提高了检测病理图像中的感兴趣区域的准确率,不用人工观察病理图像,提高了病理图像的阅片效率。

第一方面,本发明实施例提供一种病理图像的处理方法,用于检测病理图像中的感兴趣区域,所述方法包括:

获取待检测病理图像;

对所述待检测病理图像进行第一卷积操作,得到第一特征图;

对所述第一特征图进行第二卷积操作,得到第二特征图,所述第二特征图隐含感兴趣区域中心信息以及感兴趣区域尺度信息;

对所述第二特征图按第一预设次数分别进行下采样,并根据下采样的结果得到第三特征图;

对所述第三特征图进行第三卷积操作,得到不同尺度的第四特征图;

对最小尺度的第四特征进行上采样,并融合对应尺度的第四特征图,得到不同尺度的第五特征图;

基于所述第五特征图,预测并回归所述待检测病理图像中的感兴趣区域。

可选的,在所述对所述待检测病理图像进行第一卷积操作,得到第一特征图之前,所述方法还包括:

对所述待检测病理图像进行预处理,得到输入病理图像,所述预处理包括切片以及拼接。

可选的,所述第二卷积操作包括中心卷积操作以及尺度卷积操作,所述对所述第一特征图进行第二卷积操作,得到第二特征图,包括:

对所述第一特征图进行中心卷积操作,得到隐含感兴趣区域中心信息的第一子特征图;

对所述第二特征图进行尺度卷积操作,得到隐含感兴趣区域尺寸信息的第二子特征图;

将所述第一子特征图与所述第二子特征图进行融合,得到第二特征图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云天励飞技术股份有限公司,未经深圳云天励飞技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011378840.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top