[发明专利]理赔数据处理方法、装置、电子设备及可读介质

说明书

本公开实施例提供一种理赔数据处理方法、装置、电子设备及可读介质，该方法包括：获取理赔请求，所述理赔请求包括待识别图像；对所述待识别图像进行脱敏处理，获得所述理赔请求的脱敏图像；调用外部接口发送所述理赔请求的脱敏图像，获得所述外部接口返回的文字识别信息；利用所述文字识别信息生成所述理赔请求的理赔结果。本公开实施例提供的理赔数据处理方法、装置、电子设备及可读介质，能够通过脱敏处理去除待识别图像中的隐私信息，进而避免在调用外部接口对脱敏图像进行文字识别时隐私信息的泄露。

技术领域

本公开涉及智能理赔技术领域，尤其涉及一种理赔数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前，在实现自动化理赔过程中，需要处理用户上传的电子单证。电子单证是纸质单证的图片形式。纸质单证可包括但不限于身份证、银行卡、发票、病历、诊断证明的复印件等。由于理赔单证繁多复杂的特性，理赔各类单证主要依赖理赔人员人工肉眼查看再将确认到的文字内容转换为赔案理算数据，并人工手动录入理赔系统，将会消耗大量人力物力，且人工识别和手动录入均可能存在较大误差。为节约人力物力并提高单证识别的准确性，采用外部图形识别提供商进行电子单证的智能化识别。但保险企业因合规等因素需要保护客户隐私，无法让非理赔相关人员处理相关影像资料。这为外部图形识别提供商进行处理带来了障碍。

因此，需要一种新的理赔数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种理赔数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，在保障客户隐私的前提下，能够提高自动化理赔流程中电子单证识别的正确率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提出一种理赔数据处理方法，该方法包括：获取理赔请求，所述理赔请求包括待识别图像；对所述待识别图像进行脱敏处理，获得所述理赔请求的脱敏图像；调用外部接口发送所述理赔请求的脱敏图像，获得所述外部接口返回的文字识别信息；利用所述文字识别信息生成所述理赔请求的理赔结果。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待识别图像进行脱敏处理，获得脱敏图像包括：按照预设尺寸对所述待识别图像进行缩放，获得缩放图像；确定所述缩放图像的图像类别；根据所述图像类别确定所述缩放图像的脱敏区域；对所述缩放图像的脱敏区域进行脱敏处理，获得所述脱敏图像。

在本公开的一种示例性实施例中，确定所述缩放图像的图像类别包括：获取图像训练集，所述图像训练集包括样本图像和所述样本图像的分类标注；利用机器学习模型对所述样本图像进行处理，获得预测结果；根据所述预测结果和所述样本图像的分类标注确定损失函数；利用所述损失函数调整所述机器学习模型，获得训练完成的所述机器学习模型；根据训练完成的所述机器学习模型对所述缩放图像进行处理，获得所述缩放图像的图像分类。

在本公开的一种示例性实施例中，调用外部接口发送所述理赔请求的脱敏图像，获得所述外部接口返回的文字识别信息包括：根据所述理赔请求的理赔标识对所述理赔请求的脱敏图像进行标记；将标记后的所述脱敏图像发送至所述外部接口；根据所述理赔请求的理赔标识以接收所述外部接口返回的所述文字识别信息。

在本公开的一种示例性实施例中，利用所述文字识别信息生成所述理赔请求的理赔结果包括：对所述文字识别信息进行结构化处理，获得结构化数据，所述结构化数据包括票据信息和药品信息；对所述票据信息进行校验，获得校验结果；根据所述票据信息中的票据标识在历史案件信息进行查找获得重复票据；在校验结果为通过，且查找获得重复票据失败时，根据所述票据信息和所述药品信息生成所述理赔请求的理赔结果。