[发明专利]理赔数据处理方法、装置、电子设备及可读介质

权利要求书

1.一种理赔数据处理方法，其特征在于，包括：

获取理赔请求，所述理赔请求包括待识别图像；

对所述待识别图像进行脱敏处理，获得所述理赔请求的脱敏图像；

调用外部接口发送所述理赔请求的脱敏图像，获得所述外部接口返回的文字识别信息；

利用所述文字识别信息生成所述理赔请求的理赔结果。

2.如权利要求1所述的方法，对所述待识别图像进行脱敏处理，获得脱敏图像包括：

按照预设尺寸对所述待识别图像进行缩放，获得缩放图像；

确定所述缩放图像的图像类别；

根据所述图像类别确定所述缩放图像的脱敏区域；

对所述缩放图像的脱敏区域进行脱敏处理，获得所述脱敏图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述缩放图像的图像类别包括：

获取图像训练集，所述图像训练集包括样本图像和所述样本图像的分类标注；

利用机器学习模型对所述样本图像进行处理，获得预测结果；

根据所述预测结果和所述样本图像的分类标注确定损失函数；

利用所述损失函数调整所述机器学习模型，获得训练完成的所述机器学习模型；

根据训练完成的所述机器学习模型对所述缩放图像进行处理，获得所述缩放图像的图像分类。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，调用外部接口发送所述理赔请求的脱敏图像，获得所述外部接口返回的文字识别信息包括：

根据所述理赔请求的理赔标识对所述理赔请求的脱敏图像进行标记；

将标记后的所述脱敏图像发送至所述外部接口；

根据所述理赔请求的理赔标识以接收所述外部接口返回的所述文字识别信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述文字识别信息生成所述理赔请求的理赔结果包括：

对所述文字识别信息进行结构化处理，获得结构化数据，所述结构化数据包括票据信息和药品信息；

对所述票据信息进行校验，获得校验结果；

根据所述票据信息中的票据标识在历史案件信息进行查找获得重复票据；

在校验结果为通过，且查找获得重复票据失败时，根据所述票据信息和所述药品信息生成所述理赔请求的理赔结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述票据信息和所述药品信息生成所述理赔请求的理赔结果包括：

根据药品库数据确定所述药品信息的药品类别与理赔比例；

将所述票据信息中的病历数据与所述理赔请求的出险信息和疾病信息进行匹配，获得匹配结果；

在所述匹配结果为通过时，根据所述药品信息的药品类别与理赔比例、所述票据信息计算获得所述理赔请求的理赔结果。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述文字识别信息生成所述理赔请求的理赔结果还包括：

在查找获得重复票据成功时，获得所述重复票据对应的目标票据和所述重复票据在历史案件信息中的目标历史赔案；

根据所述目标历史赔案的历史理赔结果对所述目标票据信息进行调整，获得调整票据信息；

根据所述调整票据信息和所述药品信息生成所述理赔请求的所述理赔结果。

8.一种理赔数据处理装置，其特征在于，包括：

请求获取模块，配置为获取理赔请求，所述理赔请求包括待识别图像；

脱敏处理模块，配置为对所述待识别图像进行脱敏处理，获得所述理赔请求的脱敏图像；

文字识别模块，配置为调用外部接口发送所述理赔请求的脱敏图像，获得所述外部接口返回的文字识别信息；

理赔处理模块，配置为利用所述文字识别信息生成所述理赔请求的理赔结果。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。